突然的js lstm rnn算法死簡單的例子

這是非常瘋狂的，沒有死簡單 LSTM RNN預測時間序列數據的例子。突然的js lstm rnn算法死簡單的例子

https://github.com/cazala/synaptic/wiki/Architect#lstm

我想下面的陣列中使用的歷史數據：

const array = [ 
    0, 
    0, 
    0, 
    1, 
    0, 
    0, 
    0, 
    1 
];

一些非常令人興奮的數據就在那裏吧？

我想A）培養與陣列然後B）的算法測試用下面陣列的算法：

const array = [ 
    0, 
    0, 
    0, 
    1, 
    0, 
    0, 
    0, 
    1, 
    0 
];

應導致它預測0。

不幸的是，文檔非常糟糕，沒有明確的代碼示例。任何人有任何例子？

來源

2017-04-23 Karl Morrison

答：https://stackoverflow.com/questions/43589015/lstm-figuring-out-the-library?noredirect=1&lq=1 –

本答案不是用新立得書寫，而是用Neataptic寫的。我決定做出一個快速的回答，我很快就會把它包含在文檔中。這是代碼，它的工作原理9/10倍：

var network = new neataptic.architect.LSTM(1,6,1); 

// when the timeseries is [0,0,0,1,0,0,0,1...] 
var trainingData = [ 
    { input: [0], output: [0] }, 
    { input: [0], output: [0] }, 
    { input: [0], output: [1] }, 
    { input: [1], output: [0] }, 
    { input: [0], output: [0] }, 
    { input: [0], output: [0] }, 
    { input: [0], output: [1] }, 
]; 

network.train(trainingData, { 
    log: 500, 
    iterations: 6000, 
    error: 0.03, 
    clear: true, 
    rate: 0.05, 
});

Run it on JSFIDDLE to see the prediction!更多的預測，開放this one。

說明一些選擇，我做：

我明確設置選項設置爲true，你想要做一個時間的時間序列預測。這確保了網絡從每次訓練迭代的'開始'開始，而不是從最後一次迭代的'結束'繼續。
速率相當低，更高的速率將卡住在一個MSE錯誤~0.2
該LSTM有1塊6個內存節點，較低的數量似乎並沒有工作。

來源

2017-05-02 09:37:40

你能解釋一下多一點什麼樣的輸入/輸出是什麼？輸入時間序列的第一個數字並輸出時間序列的第二個數字？即：如果我的時間序列是：[0.2,0.4,0.1,0.2]，那麼我會輸入0.2並輸出0.4作爲第一行？然後在第二行輸入：0.4和輸出：0.1？ – polyclick

是的，我會更新我的答案，以便更清楚。 –

Heads up，latest version'new neataptic.architect.LSTM（1,6,1）;'，注意'A'＆'a'。 – Keith

突然的js lstm rnn算法死簡單的例子

回答

相關問題