基於變量列名稱的子集

我想知道如何使用subset函數，如果我不知道我想測試的列的名稱。情景是這樣的：我有一個Shiny應用程序，用戶可以選擇一個變量來過濾（子集）數據表。我收到的列名在Web應用中輸入，我想根據該列的值集，像這樣：基於變量列名稱的子集

subset(myData, THECOLUMN == someValue)

除非雙方THECOLUMN和someValue是變量。是否有一個將所需列名作爲字符串傳遞的語法？

似乎想要一個只有列名的裸詞，而不是一個包含列名的變量。

來源

2013-06-12 adv12

這正是爲什麼subset是不是交互使用其他任何不好的工具：

d <- data.frame(x = letters[1:5],y = runif(5)) 
> d[d[,'x'] == 'c',] 
    x   y 
3 c 0.3080524

從根本上說，R中提取的東西是圍繞[建。用它。

來源

2013-06-12 21:21:09 joran

這看起來像是做我想做的事，但我還沒有驗證它。如果我有問題，我會將其標記爲答案並跟進。 – adv12

冒着聽起來啞巴的風險，如果我使用data.table而不是data.frame，這是否會有所不同？它似乎。使用data.table，我可以使用「d [d [，theColumnName] =='c'，]」，但我似乎無法使用「d [d，」theColumnName「] =='c 」，]」。 – adv12

@ adv12不，data.table的工作方式不同，（恕我直言）令人難以置信（對我的巨大和反覆的挫折）。我認爲data.table必須被鍵入以執行此操作：'setkey（d，「x」）; d [ 「c」的]'。但我總是找到數據。表格語法如此不透明以至於我通常會忽略「簡單」的方法。 – joran

subset和with都是爲交互使用而設計的，並且在其他功能中使用的警告將在其幫助頁面中找到。這源於他們的評估參數的策略，即作爲由其數據參數名稱構建的環境中的表達式。這些列/元素名稱否則不會是R-sense中的「對象」。

如果THECOLUMN是一個對象，它的值是列的名稱和someValue是一個對象，其值是目標的名稱的名稱，那麼你應該使用：

dfrm[ dfrm[[THECOLUMN]] == someValue , ]

事實上，「 [[「將評估它的論點是爲什麼它優於編程的」$「。如果我們使用joran的例子：

d <- data.frame(x = letters[1:5],y = runif(5)) 
THECOLUMN= "x" 
someValue= "c" 

d[ d[[THECOLUMN]] == someValue , ] 
# x   y 
# 3 c 0.7556127

在這種情況下

因此，所有這些返回相同的原子向量：

d[[ THECOLUMN ]] 
d[[ 'x' ]] 
d[ , 'x' ] 
d[, THECOLUMN ] 
d$x # of the three extraction functions: `$`, `[[`, and `[`, 
    # only `$` is unable to evaluate its argument

來源

2013-06-12 21:51:23

我想你可以使用下面的一行代碼：

myData[ , grep(someValue, colnames(myData))]

其中

colnames(myData)

輸出向量c ontaining所有列名和

grep(someValue, colnames(myData))

長度爲1的數字矢量應該結果（給出的列名是唯一的）指向你的專欄。有關R中模式匹配的信息，請參見?grep。

來源

2015-09-28 16:02:45 mcmunder

基於變量列名稱的子集

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