Join如何在SQL中工作？

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A是加入到B， B被加入到C

然後加入A到C需要它？

我試過這與聯接A到C，因爲這個我的查詢性能增加，但我不明白我的查詢性能如何增加？

如果你能解釋爲什麼A到C加入會提高性能，這將是非常有用的嗎？

有3個表格。 AWARD_MEMBER，HOUSEHOLD_MEMBER和CONDITIONALITY_GROUP 這是我加入了他們，

AWARD_MEMBER.HH_MEMBER_ID = HOUSEHOLD_MEMBER.HH_MEMBER_ID AND 
HOUSEHOLD_MEMBER.HH_MEMBER_ID = CONDITIONALITY_GROUP.HH_MEMBER_ID AND 
AWARD_MEMBER.HH_MEMBER_ID = CONDITIONALITY_GROUP.HH_MEMBER_ID

說AWARD_MEMBER as A,HOUSEHOLD_MEMBER as B和CONDITIONALITY_GROUP as C 所以AWARD_MEMBER.HH_MEMBER_ID = CONDITIONALITY_GROUP.HH_MEMBER_ID聯接真正需要查詢？如果是，那麼它是如何工作的？

感謝，桑迪普

來源

2015-10-28 Sandeep Choudhari

您的代碼在哪裏？ – Marusyk

不能在沒有看到表格的查詢和定義的情況下回答您的問題。諸如索引，「ON」子句和正在檢索的列的列表對性能有很大的影響。 –

既然你不提關於表結構我不能說爲什麼它正在發生的事情（提高性能比較，同時加入A至C）。

但是，如果您正在尋找性能優化，則應查看EXPALIN關鍵字。

EXPLAIN是在您的處置最有力的工具，理解一個和優化麻煩的MySQL查詢

EXPALIN

EXPALIN返回一行信息在SELECT語句中使用的每個表這些是由EXPLAIN生成的輸出列。

explain輸出的type列描述如何聯接表。

下面的列表介紹了連接類型，從最好的類型責令最壞

系統

常量

eq_ref

裁判

全文

ref_or_null

index_merge

unique_subquery

index_subquery

範圍

索引

ALL

在EXPLAIN輸出中的「rows」列是數量的估計需要的行被檢查。

無論查詢將實際需要檢查每行的表真的取決於訪問計劃（顯示在其它列解釋輸出。例如，索引範圍掃描操作不已查看每一行，只查看特定索引範圍內的行。但是，全掃描操作將查看錶中的每一行）。

通過觀察rows和type你可以很容易理解爲什麼它得到當你加入（A至C）的改善。

注意：EXPLAIN EXTENDED - 顯示有關其執行查詢方式的其他信息。

希望這會有所幫助..

來源

2015-10-28 13:13:54

Join如何在SQL中工作？

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