如何提高Tesseract結果

Question

我想在使用OpenCV和tesseract時檢測圖像中的文本。我的步驟是：

1. 檢測文本我正在使用cv :: text的場景文本檢測算法。其實，這工作也不錯困難的情況下
2. 識別的文本分別從主圖像中提取包含文本的圖像區域
3. 我每個子圖像傳遞給正方體

然而，正方體勉強找到文本如果它發現文字，這是錯誤的。 實施例：（從https://github.com/opencv/opencv_contrib/blob/master/modules/text/samples/scenetext01.jpg拍攝圖像）

綠色：檢測到的文本由OpenCV的（好）。

黃色：基礎上，綠色長方形（壞）由正方體識別的文本

提取的文本是「DOUBLEI」。 'I'是右邊黑色邊框的結果。

正如你所看到的，其他的詞如「禁止」也應該很容易通過tesseract檢測到。我試圖增加提取的包含文本的子圖像的大小並使用閾值，但我無法改進我的結果。

在各種教程中，我看到tesseract在更困難的條件下工作，所以它應該實際上工作。

當直接使用「tesseract.exe」與被檢測到任何文本相同的圖像：

Answer 1

嘗試添加少許白色背景。我記得tesseract對於到達圖像邊界的文本有很大的問題。每邊添加10px的白色，看看是否有幫助。