2016-12-06 66 views
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我正在嘗試參與挑戰,將儀表板相機圖像(汽車)分類爲交通燈爲紅色/綠色/不存在的標籤。交通信號燈是圖像的一小部分,不提供邊界框。按小物體分類的圖像

我試圖微調目前與初始網here圖像,但獲得0.55-0.6的準確性。需要達到0.95+。

我認爲由於圖像中交通信號燈的一小部分,網絡效果不佳。

我該如何在這方面取得更好的進展?

回答

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我建議不要一次使用整個圖像,而應使用重疊的滑動窗口拍攝圖像作物。您還需要標註莊稼。

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這並不意味着我需要一些只有交通燈的數據集才能首先進行訓練?或者更具體地說 - 紅色/綠色/街道背景的數據集(即:沒有交通信號燈) –

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無論如何,你將如何訓練沒有任何標記的數據? –

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我確實標記了帶有紅色/綠色/無標籤的儀表板數據...沒有邊界框 –