跨平臺線程親和函數

我使用C++ 11線程，並且需要設置線程對給定處理器核心的親和性（windows'scheduler沒有智能地委託給內核，我想要控制什麼線程去往什麼核心）。跨平臺線程親和函數

對於Windows，有

SetThreadAffinityMask(GetCurrentThread(), affinity);

什麼將一個單一的跨平臺功能的樣子，將在Windows，Linux和OSX工作，與潛在的線程庫的所有排列（窗口線程，並行線程，等等。）？

來源

2017-05-09 ibell

您可以從STD獲取本機柄，但是從那裏，你將需要平臺的具體實現 – didiz

這正是正確的 - 因此，爲什麼我問這個問題... – ibell

如果C++的一部分，我懷疑這會看起來像一對成員函數：

std::error_code std::thread::hardware_affinity(const std::vector<bool>&);

和免費功能：

std::error_code std::this_thread::hardware_affinity(const std::vector<bool>&);

的假設，我們正在談論與std::thread::hardware_concurrency()計算的資源大致相同，並且std::thread實現必須已經處理「底層線程庫的所有排列」。

使用工具庫自己建立一個，或（我不能說出一個現有的現在）它可能看起來像：

thread_utils::hardware_affinity(std::thread::native_handle_type, const std::vector<bool>&)

但它必須在內部支持所有的排列。這並不是非常困難（許多應用程序無論如何都是這樣做的），但它的工作量比堆棧溢出（Stack Overflow）答案所能容納的要多。^_^

這種方法的一個令人討厭的限制是，雖然有成員函數std::thread::native_handle()，但沒有std::this_thread::native_handle()方法。這基本上是pending a write-up和a good use case要標準化。

來源

2017-05-10 15:52:08 TBBle

側面說明：執行人（https：//開頭github上。 com/executors/issaquah_2016）可能爲這個問題提供了更好的答案，因爲它可以讓你將硬件核心作爲「執行資源」來處理，並且你可以使用「執行程序」來創建綁定到一個或多個這些資源。但是，我不太理解這篇論文，以確保這是正確的，而且它還在演變中。 – TBBle

你能否指出我已經完成了「許多應用程序無論如何已經完成它」的庫？這正是我在這個問題上所問的。我知道如何獲得native_handle，但是如果你不知道如何處理它，這不是很有用:) – ibell

@ibell快速代碼搜索['SetThreadAffinityMask''pthread_setaffinity_np']（https://searchcode.com /？q = SetThreadAffinityMask + pthread_setaffinity_np）給了我：[來自Dolphin仿真器（GPL2）的Thread.cpp]（https://searchcode.com/file/92960692/Source/Core/Common/Thread.cpp），稍後命中我指向[LuaSys線程庫]（https://github.com/tnodir/luasys/tree/master/src/thread）。 – TBBle

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