numpy數組更改ID

Question

這裏發生了什麼？看起來陣列的id位置可能不穩定？運算符即使認爲id相同也會返回False。然後在打印數組後，元素的ID正在改變。任何解釋？

import numpy as np 
a = np.arange(27) 
b = a[1:5] 
a[0] is b[1] #False 
id(a[0]) #40038736L 
id(b[1]) #40038736L 
a #prints the array 
id(b[1]) #40038712L 
id(a[0]) #40038712L 
b[0] #1 
a[1] #1 
id(b[0]) #40038712L 
id(a[1]) #40038784L 

Answer 1

與列表第一次測試：

In [1109]: a=[0,1,2,3,4] 
In [1112]: b=a[1:3] 

In [1113]: id(a[1]) 
Out[1113]: 139407616 
In [1114]: id(b[0]) 
Out[1114]: 139407616 

In [1115]: a[1] is b[0] 
Out[1115]: True 

後來我試着

In [1129]: id(1) 
Out[1129]: 139407616 

所以在a[1]對象是一致的整數1（整數id是有點棘手，並依賴於實現）。

但是以與陣列：

In [1118]: aa=np.arange(5) 
In [1119]: ba=aa[1:] 

In [1121]: aa[1] 
Out[1121]: 1 
In [1122]: ba[0] 
Out[1122]: 1 
In [1123]: id(aa[1]) 
Out[1123]: 2925837264 
In [1124]: id(ba[0]) 
Out[1124]: 2925836912 

id是完全不同的;事實上，他們與每個接入改變：

In [1125]: id(aa[1]) 
Out[1125]: 2925837136 
In [1126]: id(ba[0]) 
Out[1126]: 2925835104 

這是因爲aa[1]不僅僅是整數1。這是一個np.int32對象。

In [1127]: type(aa[1]) 
Out[1127]: numpy.int32 

相反到列表，數組的值存儲爲在databuffer字節。 b[1:]是view並訪問相同的數據緩衝區。但a[1]是一個新的對象，它包含對該數據緩衝區的引用。與列表案例相反，a[1]不是a中的第二個對象。

一般而言，id在處理數組時無用，is測試也沒有用。使用==或isclose（用於浮標）。

================

看的一種方法，其中被存儲的aa的值是與：

In [1137]: aa.__array_interface__ 
Out[1137]: 
{'data': (179274256, False),  # 'id' so to speak of the databuffer 
'descr': [('', '<i4')], 
'shape': (5,), 
'strides': None, 
'typestr': '<i4', 
'version': 3} 
In [1138]: ba.__array_interface__ 
Out[1138]: 
{'data': (179274260, False), # this is 4 bytes larger 
'descr': [('', '<i4')], 
'shape': (4,), 
'strides': None, 
'typestr': '<i4', 
'version': 3} 

的data指針的2陣列是相關的，因爲ba是view。

aa[1]是數組狀態，也有數據緩衝區，但它不是視圖。

In [1139]: aa[1].__array_interface__ 
Out[1139]: 
{'__ref': array(1), 
'data': (182178952, False), 
...}