轉換系數列於數字[R

Question

我在一個數據集使用以下命令攜帶：

rbc <- read.csv("rbc hgb.csv", header = T) 
data <- rbc[rbc$Result_Value_After != "NULL",] 

出於某種原因，rbc$Result_Value_After得到像因子治療，所以我發出以下命令：

data$Result_Value_After <- as.numeric(data$Result_Value_After) 

str（數據）告訴我該列現在是num類型，但所有作爲因子的數字都是十進制形式，如7.2。當我進行轉換時，它會變成72，這是關閉的。有關如何解決這個問題的任何想法？

Answer 1

在調用read.csv時，以下是列分類問題的可能解決方法。

假設我不想在將數據讀入R之後更改類，如果我想將一列設置爲character，將其他設置爲默認類，則可以使用readLines快速讀取第一行.csv（即列標題行，如果存在），並設置一個向量，以傳遞給參數read.csv的colClasses。

這裏有一個簡單的功能，

col.classes <- function(csv, col, class){ 
    g <- readLines(csv, n = 1) 
    n <- unlist(strsplit(g, ",")) 
    col.classes <- ifelse(n %in% col, class, NA) 
    return(col.classes) 
} 

爲了說明其工作原理，假設我有一個名爲cats.csv文件（它只是恰巧，我這樣做），我知道我想要的權重列爲類character，其餘列爲默認類。請記住，colClasses可以是一個字符向量，對於NA的元素，相應的數據列將被跳過並歸類，就好像沒有讀取colClasses一樣。

查看列的名稱的文件中

names(read.csv('cats.csv')) 
## [1] "cats" "colour" "length" "weight" "mu" 

視圖缺省類從read.csv

> sapply(read.csv('cats.csv'), class) 
##  cats colour length weight  mu 
## "integer" "factor" "integer" "integer" "integer" 

樣品試驗：

（1）類的長度列numeric在撥打read.csv，而留下其他作爲各自默認

> cc1 <- col.classes('cats.csv', 'length', 'numeric') 
> rr1 <- read.csv('cats.csv', colClasses = cc1) 
> sapply(rr1, class) 
## cats colour length weight  mu 
## "integer" "factor" "numeric" "integer" "integer" 

（2）同樣，類重量列character

> cc2 <- col.classes('cats.csv', 'weight', 'character') 
> rr2 <- read.csv('cats.csv', colClasses = cc2) 
> sapply(rr2, class) 
## cats  colour  length  weight   mu 
## "integer" "factor" "integer" "character" "integer" 

不知道有沒有什麼幫助你的。當我想要一些列類的混合時，我覺得它很有用，否則這些列類可能會變得笨重，並且一旦數據已經加載到R就會令人沮喪地改變。