我可以使用Scikit學習繪製3個特徵（在3D空間中）的SVM決策邊界嗎？

我正在使用scikit-learn來理解支持向量機（SVM）。我想繪製由SVM計算出的決策邊界。 SVM使用3個功能。所以決策邊界必須在3D空間中繪製。這可能使用scikit-learn？我只能在官方網站上找到支持向量機決策邊界的二維圖。但是，我發現使用matlab和r顯示了這種可能性的計算器上的鏈接。有沒有一種方法可以使用scikit-learn來達到同樣的效果？我可以使用Scikit學習繪製3個特徵（在3D空間中）的SVM決策邊界嗎？

來源

2015-04-28 AviB

你不使用scikit-learn來繪製Python中的東西。你必須使用另一個包，如果你檢查scikit-learn的例子，你會看到他們使用matplotlib。您可以使用matplotlib創建3D圖，here是本教程。除了爲第三維添加參數外，其用法與2D基本相同。

另一個可以使用的熱門軟件包是mayavi，這是專門爲3D繪圖而設計的。

來源

2015-04-28 14:23:34 TheWalkingCube

是的我接受，對於3D情節，我必須使用matplotlib。然而，我的問題是，使用3個特性時可以繪製SVM的決策邊界嗎？在所示的例子中，它們顯示了二維圖的用法（因爲它們使用了兩個特徵）來顯示決策邊界。我無法找到他們使用3個特徵並顯示決策邊界的例子。 – AviB

我不確定我瞭解你的問題。以這個例子（http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/svm/plot_iris.html）爲例。如果你有3個特徵，你所要做的就是給你的meshgrid添加一個類似於x和y的z座標，並將它傳遞給你的預測方法和contourf方法。 – TheWalkingCube

太棒了！這是我想知道的;如何將z座標添加到繪圖。我會去嘗試一下。 – AviB

我可以使用Scikit學習繪製3個特徵（在3D空間中）的SVM決策邊界嗎？

回答

相關問題