清理數據：用字典中映射的值替換當前列值

Question

我一直在試圖繞過這一段時間，並且還沒有想出解決方案。

我的問題是如何根據列名更改多列中的當前列值如果滿足條件？

我已閱讀作爲大熊貓CSV數據幀調查數據顯示：

import pandas as pd 
df = pd.read_csv("survey_data") 

我已經創建了列名的字典和值我想在每列，如果當前列值等於1.每列包含1個或NaN。基本上，以'_SA'= 5，'_A'= 4，'_NO'= 3，'_D'= 2和'_SD'結尾的數據框內的任何列保持爲當前值1.所有'NaN'值保持原樣。這是詞典：

op_dict = { 
'op_dog_SA':5, 
'op_dog_A':4, 
'op_dog_NO':3, 
'op_dog_D':2, 
'op_dog_SD':1, 
'op_cat_SA':5, 
'op_cat_A':4, 
'op_cat_NO':3, 
'op_cat_D':2, 
'op_cat_SD':1, 
'op_fish_SA':5, 
'op_fish_A':4, 
'op_fish_NO':3, 
'op_fish_D':2, 
'op_fish__SD':1} 

我還創建的數據幀中的列我想的列表中，如果要被改變的當前列值= 1稱爲[op_cols]。現在，我一直在嘗試使用這樣，通過在這些列中的值進行迭代，並在字典中的映射值替換1：

for i in df[op_cols]: 
    if i == 1: 
     df[op_cols].apply(lambda x: op_dict.get(x,x)) 

df[op_cols] 

它不吐出一個錯誤，但它不更換1值與字典中的相應值。它仍然爲1

任何意見/爲什麼這是行不通的或更有效的辦法是建議，不勝感激

Answer 1

所以，如果我理解你的問題，你想用1來替換全部爲一列， 2,3,4,5取決於列名？

我認爲，所有你需要做的是通過你的清單，多由值迭代您的字典回報：

for col in op_cols: 
    df[col] = df[col]*op_dict[col] 

這確實你的描述，是遠遠快於替換每個值。 NaNs仍然是NaNs，如果你也喜歡，你可以用fillna處理循環中的那些。