熊貓：添加有條件

Question

我有一組列，在其上欲如下來執行有條件的操作的數據幀：

foo = 0 * foobar2['var1'] 
foo.loc[foobar2['var1'] > 0] += foobar2.loc[foobar2['var1'] > 0, 'var1'] 
foo.loc[foobar2['var2'] > 0] += foobar2.loc[foobar2['var2'] > 0, 'var2'] 
foo.loc[foobar2['var3'] > 0] -= foobar2.loc[foobar2['var3'] > 0, 'var3'] 
foo.loc[foobar2['var4'] > 0] -= foobar2.loc[foobar2['var4'] > 0, 'var4'] 

即，我要總結var1，var2，和減法var3,var4 - 無論何時這些變量爲正數，因爲負變量表示我的數據集中缺失值和類似數據。此代碼有效，但速度很慢。有沒有更有效的方法來做到這一點？

Answer 1

這種方法我都試過最快：

foo = foobar2.clip_lower(0) 
foo = foo['var1']+foo['var2']-foo['var3']-foo['var4'] 

這種方法是一點點慢一點：

foo = foobar2.clip_lower(0) 
foo['var3']*=-1 
foo['var4']*=-1 
foo = foo.sum(axis=1) 

您還可以使用apply方法一襯墊，其比您的方法更簡單，更清晰，但速度也更慢：

foo = foobar2.clip_lower(0).apply(lambda x: x['var1']+x['var2']-x['var3']-x['var4'], axis=1)