浮法鑄造值減1 1

Question

鑄造（浮動）33554329L的結果是33554328.如果數字然後退回到長的值停留在33554328，有任何一個解釋。

在C使用VS2005 ++ [非管理]

Answer 1

Floats具有非常低的精度高（3十億+）號。

浮球的精度在0-1範圍內是最好的。你從零開始越遠，精度就越低。在30億左右，它不足以保存每一個整數（所以它可以代表最接近的值）。

解決方案：使用double（或decimal representation）。

Answer 2

各種浮點類型表示的準確性因其大小而異。對於32位浮點數，您可以期望大約7位數的精度。對於雙數是大約16位數字。

我強烈建議閱讀浮點表示和各種優缺點。從長遠來看，它會爲您節省很多麻煩，特別是當比較之類的事情不像您期望的那樣有效時。

Answer 3

32位浮點數爲23位，尾數爲8,388,608個不同的值。這意味着精確度大約是7位十進制數字。您的電話號碼有8位十進制有效數字，因此您會看到最後一位有效數字中的精度損失。
Here's More information on float representation

雙精度是64位，並具有5​​2比特用於其是4,503,599,627,370,496（16位號碼）的尾數，並因此具有大致15-16十進制數字的準確性。

A decimal類型是可能允許您以任何準確度保存任何數量的任意長度的東西。 C＃擁有它們，但不幸的是，它們不是C++中的原始類型。你也許可以找到一些第三方庫，用C++實現它們。

Answer 4

閱讀this：

「每個計算機科學家應該知道浮點什麼」

http://www.validlab.com/goldberg/paper.pdf