2011-11-22 54 views

回答

6

您可以簡單地找到樣本緩衝區中樣本絕對值中最高的單個樣本值(峯)。這需要在一般形式:

t_sample PeakAmplitude(const t_sample* const buffer, const size_t& count) { 
    t_sample highest(0); 
    for (size_t idx(0); idx < count; ++idx) { 
    // or fabs if fp 
    highest = std::max(highest, abs(buffer[idx])); 
    } 
    return highest; 
} 

爲了得到平均值,您可以使用RMS功能。插圖:

t_sample RMSAmplitude(const t_sample* const buffer, const size_t& count) { 
    t_sample s2(0); 
    for (size_t idx(0); idx < count; ++idx) { 
    // mind your sample types and ranges 
    s2 += buffer[idx] * buffer[idx]; 
    } 
    return sqrt(s2/static_cast<double>(count)); 
} 

RMS計算比Peak更接近人類感知。

要深入人類的感知,你可以僱用Weighing Filters

+3

我不熟悉libsndfile,但是這是RMS嗎?如果您剛剛返回最大樣本值,則此數字可能與人類感知的數量不符。 – amwinter

+0

@amwinter原來顯示高峯 - 我只是擴大了答案。乾杯 – justin

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