數據幀列向行的遞歸引用

Question

請考慮以下程序，其中，我創建了包含三列的多索引數據框，並最終使用列表元組的列表的嵌套列表填充了一列。我把這些索引弄平了，並試着迭代行ix, rec = next(df.iterrows())。 然後我從迭代的行（rec）取消參考數據列rec.data，發現它是一個內存對象<memory at 0x000000000D6E0AC8>。在調用記錄rec.data.obj上的obj時，我意識到它是一個包含整行內容的數組。要獲得實際內容，我必須獲取非常不直觀的項目索引。

>>> print(rec.data.obj[2]) 
[(['9', '"', 'X', '12', '"'], 0.9993008259451988)] 

樣品重新創建實例

def foo(): 
    return [(['9', '"', 'X', '12', '"'], 0.99930082594519876)] 
import pandas as pd 

def spam(): 
    index = pd.MultiIndex(levels=[[], []], 
          labels=[[], []], 
          names=[u'timestamp', u'key']) 
    columns = ['data', 'col1', 'col2'] 
    df = pd.DataFrame(index=index, columns=columns) 
    for ix in range(4): 
     key = ('XXX', ix) 
     df.loc[key, 'data'] = str(foo()) 
     df.loc[key, 'col1'] = "col1_{}".format(ix) 
     df.loc[key, 'col2'] = "col2_{}".format(ix) 
    df.reset_index(inplace=True) 
    return df 

def bar(): 
    df = spam() 
    ix, rec = next(df.iterrows()) 
    print(rec.data) 
    print(rec.data.obj) 
    print(rec.data.obj[2]) 

bar() 

輸出

<memory at 0x000000000D6E0AC8> 
['XXX' 0 '[([\'9\', \'"\', \'X\', \'12\', \'"\'], 0.9993008259451988)]' 
'col1_0' 'col2_0'] 
[(['9', '"', 'X', '12', '"'], 0.9993008259451988)] 

我不知所云，無法理解，我缺少什麼

Answer 1

看來你需要itertuples：

def bar(): 
    df = spam() 
    rec = next(df.itertuples()) 
    print (rec) 
    print (rec.data) 
bar() 
Pandas(Index=0, timestamp='XXX', 
     key=0, 
     data='[([\'9\', \'"\', \'X\', \'12\', \'"\'], 0.9993008259451988)]', 
     col1='col1_0', 
     col2='col2_0') 

[(['9', '"', 'X', '12', '"'], 0.9993008259451988)]