僅合併Python中的某些列

我有兩個數據框我想要合併。主數據幀人口僅合併Python中的某些列

Pop: 
     Country Name Country Code Year Population CountryYear 
    0 Aruba   ABW    1960 54208.0  ABW-1960 
    1 Andorra   AND    1960 13414.0  AND-1960

我有一個類似的表與國家GDP

GDP：

Country Name Country Code Year GDP    CountryYear 
0 Aruba   ABW    1960 0.000000e+00  ABW-1960 
1 Andorra   AND    1960 0.000000e+00  AND-1960

我要的是有一個新的框架，聯合，有字段：

Country Name 
Country Code 
Year  
Population 
CountryYear

從人口表及表中的相應的GDP基於CountryYear和h大道，這是唯一的列添加到它。

我試過，但我得到了重複表格：

df_merged = pd.merge(poptransposed, gdptransposed, left_on=['CountryYear'], 
       right_on=['CountryYear'], 
       how='inner') 
df_merged.head() 


    Country Name_x Country Code_x Year_x Population CountryYear Country Name_y Country Code_y Year_y GDP 
Aruba ABW 1960 54208.0 ABW-1960 Aruba ABW 1960 0.000000e+00 
Andorra AND 1960 13414.0 AND-1960 Andorra AND 1960 0.000000e+00

來源

2017-03-08 Laura Walker

只需選擇都想要來自結果的列：'df_merged [[Country Name_x'，'Country Code_x'，'Year_x'，'Population'，...]]'。 – DyZ

試試這個：'df_merged = pd.merge（poptransposed，gdptransposed [['CountryYear'，'GDP']] on ='CountryYear'）' – MaxU

合併自動合併到公共列名上。應該只是poptransposed.merge（gdptransposed）。告訴我，如果我錯了。我正在打電話，無法驗證。 – piRSquared

一個解決辦法是使用國家代碼爲索引，然後用大熊貓concat函數（http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.concat.html）：

Pop = Pop.set_index('Country Code', drop = True) 
GDP = GDP.set_index('Country Code', drop = True) 

df_merged= pd.concat([Pop, GDP['GDP'].to_frame('GDP')], axis = 1, join = 'inner').reset_index(drop = False)

來源

2017-03-08 18:31:15 FLab

僅合併Python中的某些列

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