熊貓：打印的名稱和值在系列

Question

當我使用：

w = y.groupby['A'].size() 

它給了我A列的列值，然後它旁邊的分組的大小。 使用w（系列），我該如何分別打印分組名稱？ 分組的值可以通過以下方式得到：

for i in w : 
    print(i) 

但我無法弄清楚如何獲得的名稱。

Answer 1

可以使用iteritems()

In [100]: for index, val in w.iteritems(): 
    .....:  print index, val 
    .....: 

其中，index有列名和val值/大小

Answer 2

一系列的index成員是 「名」，所以：

for name, val in w.index: 
    print name 

會遍歷名稱。對於這兩種，你可以使用

import itertools 

for name, val in itertools.izip(w.index, w): 
    print name, val 

Answer 3

在Python 3下工作正常，在一系列迭代：

In [31]: 
df = pd.DataFrame({"A":["a","b","c","a"]}) 
w = df.groupby('A').size() 
w 

Out[31]: 
A 
a 2 
b 1 
c 1 
dtype: int64 

In [61]: 
for i,r in w.items(): 
    print(i,r) 
​ 
a 2 
b 1 
c 1 

就像iterkv：

In [62]: 
for i,r in w.iterkv(): 
    print(i,r) 
a 2 
b 1 
c 1 

然而，便攜式方法（在Python 2也行）是使用iteritems