編程和數值分析

Question

我正在秋季進行一個數值分析課，並且大量使用/編程。我有一個馬馬虎虎的程序設計背景（參加過幾門課程，並且在實習中從事Java編程），但是我想在開始這門課程之前先熟練掌握自己的技能。所以我的問題是，什麼編程技巧對數值分析有用？

數據結構，OOP算法非常重要嗎？在課程開始之前，我會推薦哪些資源？

Answer 1

算法和數據結構。沒有太多的OOP。在我上大學的數值分析課程中，我們在python和Matlab中做了大量的算法編程。

Answer 2

如果你想做快速原型的數值分析，你最好使用numpy和/或scipy。 python 2.7或者version 3的python教程大約120頁，可以從docs.python.org獲得，並且很容易在一天內提取。 numpy和scipy需要一些學習。

使用面向對象的收益可能很大，但需要大量的精簡。如果我使用的是C++，那麼我會使用Brian H. Flowers這本書，它可以爲您提供應用工程的快速入門知識，前5章將爲您提供編寫優秀的C++ OOP類的能力，包括編寫測試腳本等大約8小時的工作。現在的問題是許多OOP包都在標準模板庫中。許多人最終重新發明輪子，因爲他們不知道可用的東西。這就是爲什麼你可能會更好地去Python的numpy或scipy或如上所述，只是使用Matlab，因爲大多數東西都是預定義的。這兩種語言都適合快速原型製作，但如果您想要完成諸如生成有限元/有限差分網格等相關事項，則需要到Dongarra的BLAS庫。