比較簡單的聲音 - 什麼是最接近的頻率

我有一個相當有趣的問題需要解決。比較簡單的聲音 - 什麼是最接近的頻率

我想要拍一個非常簡單的聲音（鋼琴上演奏的一個音符）並嘗試處理它，以便我可以打印出最有可能播放的音符。

從一些谷歌搜索和搜索我遇到了快速傅里葉變換，但我不完全知道我將如何使用它來分析數據從一個WAV文件。

我的另一個想法是，每次播放時音符應該差不多一樣。如果情況是這樣的話，兩個wav文件變成字節數組的百分比匹配是否有用？

想法和想法將不勝感激。

來源

2011-03-04 Nyx

與比較兩個WAV相比，FFT是一個更好的選擇。 FFT將產生一個頻譜，並且由於鋼琴產生相對純淨的音色，因此當您繪製它時，您會觀察到非常不同的尖峯。每個尖峯的位置表示波形的組成頻率之一，最大尖峯代表音符。

來源

2011-03-04 11:13:22

是的，這樣你就可以確定兩個聲音中的每一個的基本頻率。由於鋼琴，麥克風等的缺陷，這兩個頻率可能略有不同，因此您無法直接比較它們。相反，建立所有可能的鋼琴鍵的音高（[這裏是如何]）（http://en.wikipedia.org/wiki/Equal_temperament#Twelve-tone_equal_temperament））並將你的兩個頻率調整到最近的鋼琴鍵頻率。如果他們對齊到相同的頻率，則彈奏相同的鋼琴鍵。 – 2011-03-04 12:36:23

要構建可能的鋼琴音高，您需要知道鋼琴是如何調音的 - 您需要知道它的參考音高。這是在上面的鏈接解釋。在實踐中，你的應用程序不會知道這個，所以你應該假設它是440Hz。 – 2011-03-04 12:37:30

啊，謝謝。請讓我看看我現在是否理解正確：我可以將我的信號轉換到頻域（我已使用accord.net完成了這項工作）。在frequecy域中，我可以繪製Y軸上的功率圖和X軸上的頻率圖。最大的峯值是音符的頻率。所以我可以從軸讀取音符的頻率，並檢查它最接近的鋼琴音符。 – Nyx 2011-03-06 08:24:08

您應該分析正在播放的音符的頻率。我有點生疏，但我認爲FFT應該這樣做，因爲它會將波形分解爲頻譜。

您不希望將wav文件與已存儲的wav文件進行比較，因爲週期振幅等可能不同。「百分比匹配」會產生錯誤的結果。

一旦掌握了波形的頻率，就可以設計出正在播放的音符。

來源

2011-03-04 11:13:26 Simon

我會開始閱讀數字信號處理（DSP）和頻譜分析。聽起來就像你試圖找到鋼琴音符的基本頻率。

要使用WAV或其他文件格式進行任何有意義的工作，您需要提取和解釋音頻樣本。如果不想手動這樣做，我建議您查看大量現有的DSP庫。我不確定什麼好的C＃庫存在。

快速傅里葉變換（FFT）將基本上將您的功率在時域轉換到頻域，從本質上爲您的音頻添加一個z軸。

來源

2011-03-04 11:18:22

比較簡單的聲音 - 什麼是最接近的頻率

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