IBM沃森自然langage分類

Question

我知道你可以創建一個使用IBM沃森NLP分類詞類別。但是有可能根據單詞的數量來訓練或創建類別。例如，一包香菸是不好的類別，2包是有害類別，3包是致命類別。先謝謝你。

Answer 1

如果你有興趣，你仍然可以使用NLC分類不包含關聯的數字文本。

例如：

文字： 「我從來不吸菸」 類：健康

文字： 「我抽菸有時候」 類：not_so_healthy

文字：「我抽了很多煙日常」 類：有害

文字： 「我從來沒有停止吸菸」 類：致命

Answer 2

沃森NLU不像NLU解決方案那樣提供插槽或詞類別，例如來自Nuance/Vocon或Inferret。這意味着您可以將完整的話語分類爲下面的舊答案，將其作爲類/意圖進行說明，但不能將具有類似範例含義的單詞分組爲詞類 - 例如，類「車」=汽車，卡車，自行車。