我使用python3.5和OpenCV 3.1.0，OpenCV的功能cv2.countNonZero（IMG）我得到了一個錯誤

我得到下面的代碼中的錯誤：我使用python3.5和OpenCV 3.1.0，OpenCV的功能cv2.countNonZero（IMG）我得到了一個錯誤

img = cv2.imread('temp.jpg') 
z = cv2.countNonZero(img) 
print(z) 

OpenCV Error: Assertion failed (cn == 1) in cv::countNonZero, file D:\Build\OpenCV\opencv-3.1.0\modules\core\src\stat.cpp, line 1342 
Traceback (most recent call last): 
    File "C:\Users\hasee\Desktop\open\GuiFeaturesinOpenCV\Performance Measurement and Improvement Techniques\TestTickCount.py", line 29, in <module> 
    z = cv2.countNonZero(img) 
cv2.error: D:\Build\OpenCV\opencv-3.1.0\modules\core\src\stat.cpp:1342: error: (215) cn == 1 in function cv::countNonZero

但是，如果使用我numpy的功能它是好的：

z = np.count_nonzero(img) 
print(z)

我不明白爲什麼。

來源

2016-11-15 TengFei

http://stackoverflow.com/questions/31231565/countnonzero-function-gives-an-assertion-error-in-opencv？ –

同樣的問題，但C++在這裏：

countNonZero function gives an assertion error in openCV

解決方案：

的countNonZero的OpenCV的文件說：

cv2.countNonZero（SRC）→ retval

參數：src - 單通道陣列。

讓我們來看看imread文檔：

imread（常量字符串&文件名，INT標誌= IMREAD_COLOR）

參數：src標誌 -

= 0返回灰度圖像。

< 0按原樣返回加載的圖像（帶有alpha通道）。

如果加載與默認標誌IMREAD_COLOR的圖像，如果圖像（以及返回的墊）被着色3通道或單通道灰度級的OpenCV將動態檢測。

解決您的問題，讓OpenCV的轉換您加載圖像自動灰度：

img = cv2.imread('temp.jpg',cv2.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE) 
z = cv2.countNonZero(img) 
print(z)

你也可以轉換與加載cv2.cvtColor後，你的形象。

你的numpy代碼工作正常，因爲np.count_nonzero需要array_like作爲輸入，這可能是很多瘋狂的東西。

來源

2016-11-15 19:43:07

感謝您的回答:) – TengFei

@騰飛不客氣。如果有幫助，你可以投我的答案。 –

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當我加載彩色圖像時，我可能會重現類似的錯誤。

countNonZero在opencv中請求輸入圖像爲單通道。當它是彩色圖像（即有3個通道）時，會發生錯誤。

來源

2016-11-15 15:59:17 pyan

我使用python3.5和OpenCV 3.1.0，OpenCV的功能cv2.countNonZero（IMG）我得到了一個錯誤

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