asynchronous

    -1熱度

    1回答

    IAsyncResult接口中有一個CompletedSynchronously屬性,如果異步操作同步完成,則返回true。但是在什麼情況下這是不可理解的。是否有可能以某種方式避免這種情況?請解釋。

    0熱度

    1回答

    我想在一個struts web應用程序中進行長時間輪詢。我在一個ActionSupport動作方法裏面啓動一個AsyncContext,做一些耗時的異步工作,然後想發送SUCCESS響應給struts。 我知道我可以做PrintWriter pw = asyncContext.getResponse().getWriter();並編寫一個原始響應,但我想以某種方式發出信號指示struts在stru

    2熱度

    3回答

    考慮下面簡單的代碼代碼: await Promise.all(arrayOfObjects.map(async (obj) => { return await someAsyncFunctionOnObj(obj); })); 我的問題是,arrayOfObjects,並someAsyncFunctionOnObj,在執行佔用太多的內存,因爲環沒有按」等待執行完成,而是每次調用so

    1熱度

    2回答

    下面的代碼顯示我在文件夾中一次讀取一個文件。我想一次讀取10個文件,運行METHOD_A並寫入另一個文件夾。該文件夾中有5000個文件。一次讀取文件1非常緩慢。我想加快速度。 我正在使用Java Spring Boot。任何建議我怎麼能這樣做? for (int i = 0; i < files.length; i++){ Object obj = parser.parse(new Fi

    1熱度

    2回答

    在Java中的異步I/O果殼 回調風格是基於CompletionHandler,這 定義了兩種方法,completed()和failed(),將被稱爲回來的時候 操作要麼成功或失敗。 如果您希望立即通知異步事件中的事件 I/O(例如,如果有大量I/O操作在運行中,但任何單個操作的故障 未必是致命的),此樣式非常有用。 從http://www.deadcoderising.com/java8-wri

    0熱度

    1回答

    這裏是我的Python代碼現在: sqs = boto3.resource('sqs') queue = sqs.get_queue_by_name(Queue='test') msg = 'hello world' for i in range(0,1000): queue.send_message(MessageBody = msg) print("Message S

    0熱度

    1回答

    我是一個完整的初學者在TCP部分,我嘗試編寫一個主服務器,它應該處理多個500個客戶端,並且延遲很小。 這是我第一次嘗試,你有什麼建議如何改進代碼,或者是我的代碼完成垃圾! :d 我首先發送一個標記Uint16作爲消息大小的指示器 // receive Code! private byte[] indexBuffer = new byte[sizeof(UInt16)]; pr

    1熱度

    1回答

    從a comment由吉姆·希利亞德Fasarakis: 發電機:包含一個或多個yield表達式def功能。 生成器用作數據生成器(它們的yield值)。 我能理解。 基於生成器的協程:由types.coroutine包裹的發電機(def + yield)。如果需要將它視爲協程對象,則需要將其包裝在 types.coroutine中。 發電的協同程序作爲消費者(你.send值 他們或子發電機他們y

    2熱度

    1回答

    我有一個模塊實例化導入的類並異步調用這些實例的方法。 如何在每個測試用例中獨立地模擬這些方法,以便這些mock只有在測試用例內部創建的情況下才有意義,因爲我無法在測試結束時可靠地恢復mock? 例子: // tested class import B from './b'; import C from './c'; export default class A { someFun

    0熱度

    2回答

    似乎有出現兩種的發電的協程: 從a reply 由吉姆Fasarakis希利亞德: 的發電的協程:一個發電機(def + yield),該被types.coroutine包裹。如果需要將它視爲協程對象,則需要將其包裝在 types.coroutine中。 通過Python果殼中,不顯式調用 「基於生成器的協同程序」: 當你寫一個基於asyncio(理想情況下還使用 Python代碼插件來自asyn