background-subtraction

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    分組多個邊框

    我使用的背景減除檢測屏幕上的動作，然後我用cvFindContours檢測輪廓，當我使用cvBoundingRect我得到了很多小矩形的，這是由於背景減除不返回平滑連接的二值圖像有是這會導致很多小矩形的DIFF圖像中孔。我的問題是我怎麼能組到周圍的整個運動更大的矩形這些小矩形。
    image-processing opencv computer-vision emgucv background-subtraction 2011-03-10

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    短視頻，

    我正想通過這個文件的背景減法：用於實時跟蹤（1999年），由克里斯·斯托弗，W.埃裏克L. Grimson 自適應背景混合模型 他們的方法是確定了長視頻在高斯混合模型穩定一段時間後，人們可以開始製作斑點。 但是這不適用於短視頻例如http://cvrc.ece.utexas.edu/SDHA2010/videos/human_interaction.zip 從第一幀本身來看，有些部分實際上是前景的
    image-processing computer-vision background-subtraction 2011-05-01

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    OpenCV手識別？

    花了一段時間後，我終於設法通過閾值檢測手。唯一的問題是背景中的很多像素仍然存在，這會使下一步變得困難。任何關於如何擺脫少數背景像素的建議？因爲我不想通過幾個像素來完成整個背景減法。背景減除不是程序的選項，所以請不要認爲它 感謝
    c++ opencv gestures background-subtraction 2011-09-28

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    Opencv跟蹤的運動檢測

    我需要在網絡攝像機的視頻幀中進行穩健的運動檢測和跟蹤。背景總是一樣的。目的是識別物體的位置，如果可能的話沒有陰影，但不是那麼緊急以去除陰影。我已經嘗試過使用opencv算法進行背景減法和閾值處理，但是這僅取決於一個圖像作爲背景，如果背景在亮度（或相機自動對焦）中稍微改變了一點，我需要算法對於亮度或陰影幾乎沒有變化。
    opencv motion-detection object-detection background-subtraction 2011-08-11

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    背景減法 - 在opencv的最新版本中的Stauffer＆Grimson算法

    在opencv版本1.0中有一個該算法的實現，函數是cvCreateFGDStatModel來創建背景模型。但我無法在最新版本中找到它。有誰知道它是否被刪除或重命名？如果你知道該算法的其他開源，請告訴我。
    c++ c opencv background-subtraction 2011-08-13

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    圖像處理..回地減法

    我有一系列從相機拍攝的圖像。圖像由手和周圍環境組成。我需要除去手之外的所有東西。 我是圖像處理新手。有沒有人可以幫助我解決上述問題。我很喜歡使用C和Matlab。
    c matlab image-processing computer-vision background-subtraction 2011-03-21

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    我的代碼在哪裏打破了Mat等價規則？

    我想在openCV 2.2中使用cv命名空間（Qt4.7）實現背景減法。我有下面的代碼編譯好，但運行程序時因爲一個墊不等於另一個，但我無法找到它在哪裏，我目前正在通過API參考來嘗試找到它。 cvtColor(mcolImage, mcolImage, CV_BGR2RGB); cvtColor(mcolImage, gscaleImage, CV_RGB2GRAY);
    image-processing opencv background-subtraction 2011-03-21

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    噪音背景扣除技巧

    背景扣除是計算機視覺中的一個重要原始問題。我正在研究已經開發出的不同方法，並且我開始考慮如何在面對隨機，鹽和胡椒噪聲時執行背景減法。 在一個系統中，如微軟Kinect，紅外攝像頭將相當一致發出隨機噪聲。如果您嘗試從深度視圖中減去背景，您如何可靠地減去背景，如何避免此隨機噪聲的問題？
    computer-vision background-subtraction 2011-02-04

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    背景扣除的中值差異

    我在實施論文時遇到了一些問題Statistical Background Subtraction for a Mobile Observer。 問題1： 4.1節，它談論「......平均方差計算在從第一組件的整個圖像......」 我感到困惑的是什麼作者實際上是這個意思。 根據用於實時跟蹤（1999）斯托弗& Grimson的紙自適應背景混合模型，每一個背景模型方差被初始化（價值36說的），然後
    image-processing computer-vision gaussian background-subtraction 2011-05-19

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    頭頂相機的頂部頭部檢測

    我在天花板上設置了相機，捕捉排隊的人。我需要計算人數。目前我用背景減法和Hough變換來做這件事。該檢測器對於對照頭來說工作良好，但如果頭髮的顏色接近布色，則性能很差。任何意見將不勝感激。這裏例如圖像http://old.nabble.com/file/p32380283/1.png
    image-processing opencv overhead edge-detection background-subtraction 2011-09-01
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