boto

    0熱度

    1回答

    是否可以使用您所在的服務器更改ec2中的IP? 我目前做的控制檯: 關機EC2 撇清彈性IP地址 釋放彈性IP地址(這樣我就可以創建一個新的,否則,它說最大IPS) 分配一個新的彈性IP地址 啓動EC2 關聯的新的彈性IP地址的EC2 但是,我在控制檯做ec2服務器關閉後,這樣做。有沒有辦法在我使用的當前服務器上執行此操作。例如,僞代碼: import ec2, boto ec2.disappo

    1熱度

    1回答

    我正在嘗試在我的Mechanical Turk帳戶上使用Boto引用我的共享憑證文件來獲取帳戶餘額。通過直接輸入我的憑證,我已成功完成此操作,但在使用配置文件名稱時失敗。 下面的代碼工作 import import boto.mturk.connection sandbox_host = 'mechanicalturk.sandbox.amazonaws.com' mturk = boto.

    0熱度

    1回答

    我無法通過django-s3-storages中間件在我的django環境中創建S3連接(我從S3獲得403響應)。 Boto似乎無法拿起環境設置,我懷疑這是原因(追溯沒有多大幫助)。作爲manage.py shell診斷: import boto boto.connect_s3() >>> boto.exception.NoAuthHandlerFound: No handler was r

    0熱度

    2回答

    我在Amazon S3上設置了我的Django項目,DNS和存儲桶,但是python manage.py collectstatic因此也手動上傳的文件不起作用。 AWS S3設置: 桶名稱:files.domain.com 桶政策: { "Id": "Policy1483363850641", "Version": "2012-10-17", "Statement"

    2熱度

    3回答

    以下是Lambda函數,我編寫了獲取Autoscaling組列表並打印它們的Lambda函數。 import json import boto3 import boto.ec2.autoscale role = "arn:aws:iam::XXXXXXXXXX:role/lambda-autoshutdown-role" regions = ["eu-central-1"] autos

    2熱度

    1回答

    我使用Python 2.7 ... 我想貓的兩個日誌文件,使用SED得到特定日期的數據。需要壓縮的文件,並將其上傳到S3而不會使系統上的任何臨時文件, sed_command = "sed -n '/{}/,/{}/p'".format(last_date, last_date) 流量: 貓兩個文件。 實施例:貓文件1文件2 運行的sed在存儲器操作。 使用zip或gzip壓縮內存中的結果。

    1熱度

    1回答

    我是Boto的新手,在python中使用boto2.29.1。 通過使用bucket.list()方法然後再遍歷鍵添加使用set_metadata方法 清單S3桶所有鍵一些用戶的元數據。但隨着API reference 定義,但使用bucket.get_key()返回的元數據 API參考獲取元數據表示,這樣做的關鍵HEAD請求獲得元數據不返回用戶的元數據。我怎樣才能做到這一點?

    0熱度

    1回答

    我正在使用Boto3庫來獲取S3中文件的下載鏈接。即使在將文件acl添加到public-read後,當遇到從generate_presigned_post響應返回的文件url時,我會收到「拒絕訪問」響應。 我博託代碼: client = boto3.client('s3') response = client.generate_presigned_post( Bucket='bucket

    1熱度

    2回答

    我在兩個地區CN和美國有兩個不同的AWS賬戶,我可以用boto3連接到不同地區的服務嗎?看起來像跟進代碼。 Boto2代碼: sqs = boto.sqs.connect_to_region( region, aws_access_key_id=access_key, aws_secret_access_key=secret_key) Boto3如何做到這一點像boto2

    0熱度

    2回答

    我想使用boto3 api在兩個不同賬戶之間從桶中複製密鑰。 在boto3,我執行下面的代碼和複製從GET工作 source = boto3.client('s3') destination = boto3.client('s3') destination.put_object(source.get_object(Bucket='bucket', Key='key')) 基本上我獲取數據並