database-performance

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只是想驗證數據庫分區只有在數據庫級實現，當我們查詢一個分區表，我們還是做我們的正常查詢，沒有什麼特別的與我們的查詢，被自動解析查詢時進行優化，那是對的嗎？例如我們有一個名爲「地址」的表，其中有一個名爲「country_code」和「city」的列。所以，如果我想在紐約，美國所有的地址，一般我咬咬牙做這樣的事情： select * from address where country_code =

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MySQL分區/分片/分割 - 哪條路要走？

我們有一個大約70GB的InnoDB數據庫，我們預計它在未來的2到3年內會增長到幾百GB。大約60％的數據屬於單個表格。目前數據庫運行良好，因爲我們有一個64 GB RAM的服務器，所以幾乎整個數據庫都可以存儲到內存中，但是當數據量會大得多時，我們擔心未來。現在我們正在考慮某種方式來分割表格（特別是佔數據最大部分的表格），現在我想知道，最好的方法是什麼。選項我目前知道的是使用自帶的版本5.1

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auto_increment值更改會影響MySQL的性能嗎？

我已將auto_increment值更改爲1000000的MyISAM表。這會影響讀寫性能嗎？我以爲數據庫引擎可能會在每次請求行列表時在ID 1000000之前查找ID。

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慢查詢/禁用緩存 - Sybase Adaptive Server的

該查詢似乎運行慢得令人難以置信（25秒400萬條記錄！）上的Sybase V10在客戶數據庫： Select max(tnr) from myTable; 隨着TNR是主鍵。但是，如果我在我們的服務器上運行它1000x，它似乎走得很快（15毫秒......），這使我認爲這是因爲查詢結果被緩存。有沒有辦法在Sybase中禁用此查詢（或整個數據庫）的緩存來重現此問題？我想： call sa_f

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如何在高負載需求下正確測試數據庫性能？

我發現了很多關於壓力測試Web應用程序的主題。我的目標不同，它只測試數據庫（sybase sql在任何地方9）。我需要什麼：一些工具來提供一個診斷的所有SQL的，找到一個瓶頸。我希望我能夠輕鬆宏觀地查看整個系統。設計/構建一個好的sql查詢的最佳實踐。系統的問題是： 20GB的數據庫大小。 2-5每秒請求數數以千計的sql在代碼中傳播（這種混亂只能通過重寫系統來解決）。

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sybase - 無法使用索引，除非字符串是硬編碼的

我正在使用Sybase 12.5.3（ASE）;我對Sybase很陌生，儘管我已經非常廣泛地使用MSSQL。我遇到了一個存儲過程非常慢的場景。我已經將這個問題追溯到一個相對較大的表的單個SELECT語句。修改該語句可顯着提高該過程的性能（並將其恢復速度顯着降低;即SELECT語句絕對是罪魁禍首）。 -- Sybase optimizes and uses multi-column index...

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在性能開始降低之前MySQL數據庫可以獲得多大的性能

MySQL數據庫在什麼時候開始失去性能？物理數據庫大小是否重要？記錄數是否重要？任何性能下降是線性的還是指數性的？我有我認爲是一個大型數據庫，大約有15M記錄佔用了將近2GB。根據這些數字，我是否有動力清理數據，或者我可以安全地讓它繼續擴展幾年？

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如何在不輸出數據的情況下在Sql Server Mgmt Studio中測試性能？

使用SQL Server Management Studio。如何在沒有結果窗口影響我的測試的情況下測試大型選擇（比如600k行）的性能？所有的東西都是平等的，這並不重要，因爲兩個查詢都會輸出到同一個地方。但是我想加快我的測試周期，並且我正在考慮SQL Server Management Studio的輸出設置正在以我的方式進行。輸出到文本是我目前使用的，但我希望有更好的選擇。我認爲這會影響我

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NULL值如何影響數據庫搜索中的性能？

在我們的產品中，我們有一個通用搜索引擎，並試圖優化搜索性能。查詢中使用的很多表都允許使用空值。我們是否應該重新設計我們的表以禁止優化或不優化空值？我們的產品上都Oracle和MS SQL Server運行。

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的Sql COUNT性能問題

示例表的結構： Id, Integer (PK) Name, Varchar(100) Description, Text 我需要知道，如果在兩者之間的性能存在差異： SELECT COUNT(*) FROM Example; 和 SELECT COUNT(Id) FROM Example; 或者不存在差異？