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初學者在Java中使用OOP我該如何getAverage和getStandardDeviation（）

這是我迄今爲止從我的代碼。這是一門入門課程，所以我們還沒有涉及更多高級課題。用我迄今爲止輸入的數字，然後按-1，但該程序沒有做任何事情。我們並未覆蓋陣列。 import java.util.Scanner; public class DataSet { private double value,count,sum, sumOfSquares, average; publ

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R中兩列之間每行的標準偏差

我有一個簡單的查詢。我試圖獲得數組中兩列之間每行的標準偏差（陣列長度n = 2;我知道它是一個小樣本大小）它構成較長代碼的一部分，但只是： data$i <- sd(data$x, data$y)^2 + (0.1)^2/data$j 所以我的數據是這樣的： x y 3 13 4 9 19 3 14 3 18 4 3 10 9 4 3 6 3 8 10 9 8 10

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列中特定值和最後一個值之間的標準偏差

我想計算多個值的總體標準偏差，而最後一個值每天更改。因此，我想指定從字段G21到G列中最後一個值的計算範圍。我一直在嘗試最新值的公式，並返回一個錯誤。我試圖使用的公式是： =STDEVP($G$21:(LOOKUP(9.99E+307,$G$22:$G1000))) 我該怎麼做？感謝您的任何輸入。

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數組中標準差的可視化

作爲一名python新手，我需要一點幫助。我有一個100行100列的數組。每個位置代表溫度值。我現在想計算整個數組的平均值（我到目前爲止），然後創建一個與第一個數組具有相同維數的新數組，並在每個位置處具有標準偏差。最後，我想獲得一個數組，每個位置的均值都有偏差，所以我想知道，每個數值與均值的差距有多大。我希望你明白我的意思？爲了更好地理解：陣列是房屋的紅外熱成像圖像。隨着標準差的調整，我想獲得圖

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三重矢量數據的平均值和標準偏差

我有一個實驗，其中我測量了少於200個變量，一式三份。換句話說，我有三個向量〜200個值。我想要一個快速的方法來確定我是否應該使用平均值或中位數來計算。我可以很容易地做到這一點（(v1 + v2 + v3)/3），但是如何計算SD以使其達到〜200 SD的矢量？那麼中位數呢？有了這些值後，我需要做生長曲線（測量是在一段時間內進行的）。

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Numpy：評估高於/低於平均值的標準偏差

我想計算n_par參數和n_sample樣本矩陣平均值以下和以上值的標準偏差。我迄今發現的最快方法是： stdleft = numpy.zeros_like(mean) for jpar in xrange(mean.shape[1]): stdleft[jpar] = p[p[:,jpar] < \ mean[jpar],jpar].std() 其中，p是像（

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matlab繪圖值與錯誤或偏差

嗨我有一個函數（（4 * pi * 100./lambda）。^ 2），我需要繪製每個值偏差由randn（）完成，但它只繪圖函數（（4 * pi * 100./lambda）。^ 2）。 c=3e8; f=0.1e12:0.1e12:10e12; lambda=c./f; spread=((4*pi*100./lambda).^2); y = spread + randn(siz

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無法將「浮動」對象隱含str的

我遇到的問題是，我不知道怎麼在那裏我得到"TypeError: Can't convert 'float' object to str implicitly" z = ((a+b+c+d+e+f+g+h+i+j+k+l)/12) 我正在運行的Python 3.4修復我的這部分代碼0.3 如果有誰知道什麼模塊，我可以導入標準偏差或意味着將是有益的

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員工每日出勤時間的明智標準差

我想計算員工明智的每日時間的標準偏差。以下是該數據幀或CSV我輸入： EmpCode,Date,InTime,OutTime,expetcedIn,expetcedOut 9889,01-Feb-17,9:34 AM,5:41:00 PM,9:30:00 AM,5:30:00 PM 如何去了解它在Python？

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如何查找數組中有最小差異的兩個元素？

如何在數組中找到兩個具有最小差異的元素？換句話說，如何找到兩個具有最小標準差的元素。例如，如果我有這樣的數組： ARR = [158,2,15,38,17,91] 其結果將是15和17