eigen

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使用本徵數學庫與opengl問題

我目前正在嘗試使用本徵數學庫與Opengl。我對Eigen的Vector3f有一些類型定義，比如Vec3，這樣我就可以將它用作頂點的座標。我也有一個頂點與座標（vec3），正常（vec3）和顏色（vec4）的結構。當我嘗試使用頂點數組（當我使頂點數組正常工作時，我將使用VBOs），似乎OpenGL處理​​Eigen的Vector3f作爲座標存在問題......您是否有任何人處理過這些問題？

opengl vbo eigen 2010-09-08

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32位應用程序的Eigen最大矩陣大小

因此，當我試圖聲明大於10000x10000的矩陣時，我發現Eigen程序包崩潰。我需要像這樣聲明一個矩陣。大約13000x13000元素可靠。我跑了一個測試，如： for(int tortureEigen = 1 ; tortureEigen < 50000 ; tortureEigen++) { printf("Torturing Eigen with %dx%d..\n", to

c++ matrix eigen 2010-08-10

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特徵庫和C++鏈接程序的問題

我嘗試將我的C++應用程序與「Eigen 2.0.15」庫進行鏈接。 一些細節： 我的編譯器：gcc版本4.0.1（蘋果公司建立5493） 我的操作系統是：MAC OS 10.5 我編譯克+ + -I/opt中碼/本地/包括-I /選擇/本地/包括/ EIGEN2 -02 -g ... Building target: LBRALL Invoking: MacOS X C++ Linker g++

c++ macos gcc linker eigen 2010-12-10

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如何提高特徵臉算法的準確率

我使用C＃來實現的人臉檢測和麪部識別EmguCV庫（OpenCV的包裝），使用特徵臉算法 我發現準確率的許多錯誤，如最小距離不相同訓練集中的人，訓練集中不存在的人，但與訓練集中的人匹配良好的距離等。 請幫助我。 謝謝。 附加信息： - 我用1元1人的面部圖像訓練集（直人臉圖像，無取向） - 現在，我在訓練與周圍10-20人測試集

opencv image-recognition eigenvector eigen 2010-09-10

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特徵分解

W 是一個高大和瘦實值矩陣，並且diag(S)是對角矩陣由+1或-1在對角線上。我想要A = W * diag(S) * W'的特徵分解，其中單引號表示換位。主要問題是A相當大。由於A是對稱的，排名不足，我實際上知道A（來自W）的最大排名，我想我應該能夠有效地做到這一點。任何想法如何解決這個問題？ 我最終的目標是計算A的矩陣指數，而不使用MATLAB的expm，這對於大矩陣來說相當緩慢，並且不利用

matlab linear-algebra svd eigen 2010-11-14

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