igraph

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    我想在R中畫出下面的圖片。我繪製它,但是我想根據它們的值來加權邊緣大小,使用這兩種不同的顏色(紅色和藍色)以及兩種不同的邊緣類型(虛線而不是虛線)。我該怎麼做呢? network drawing 下面是數據幀 data.frame(Node = c("MF", "MF", "SF","SF", "AFS","AFS"), Edge.col= c(rep(c("Blue","Red"),3)), R

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    我有一個非常簡單的問題關於結合igraph與visNetwork。我想用visEdges(value = E(graph)$ weight)加權邊緣,但這不起作用。 這裏是一個玩具的例子來說明這個問題:如果我使用 test.gr %>% visIgraph(layout = "layout_in_circle") %>% visEdges(value = E(test.gr)$

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    我想用相同(或關閉)佈局重現網絡圖。我知道igraph有tkplot.getcoords()函數。我想根據gplot的結果複製/獲取/設置一組頂點座標,這是SNA軟件包的繪圖功能。 我在找地方做這件事,但沒有找到任何東西。任何幫助將非常感激。 編輯:增加了一個可重複的例子。我希望所有9個地塊都使用相同的佈局,而不使用igraph :: tkplot。 library(statnet) set.

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    我知道我的全局圖的程度,但現在我需要查找子圖內節點的度數。所以,約翰在他的學校有4個朋友,但他班上有三個朋友。我該如何指導igraph在班上統計這三位朋友,但他的學校裏沒有其他人? 我的全球圖表 library(igraph) school <- read.table(text=" A B C D E F G A 0 1 0 1 0 1 1 B 1 0 1 1 0 1 0 C 0

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    我在Windows 7上使用Python 3.6,並且在igraph包中遇到問題。我在嘗試使用pip進行安裝時出錯,因此我決定從.whl文件安裝它。不幸的是,我找不到適合Python 3.6的版本,所以我下載了另一個版本,並更改​​了文件名,以便它看起來像是爲Python 3.6設計的。安裝是成功,但是當我試圖運行它使用igraph模塊的腳本 - 出現以下錯誤信息: Traceback (most

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    如何計算節點與同一圖的子圖的關係?在學校的情況下,如何計算學生G在特定班級的朋友,而不管她在哪裏? 我的全球圖形 library(igraph) school <- read.table(text=" A B C D E F G A 0 1 0 1 0 1 1 B 1 0 1 1 0 1 0 C 0 0 0 0 0 0 1

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    我不知道R的igraph包中的page_rank()是如何工作的,當有孤立節點時。例如, g <- graph(edges=c(1,2), n = 3, directed = F) page_rank(g, algo = "prpack") 我得到了(默認阻尼係數爲0.85。) $vector [1] 0.46511628 0.46511628 0.06976744 爲什麼是這樣的結果

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    我真的很陌生,我已經爲我的課程分配了任務。我必須創建1000個Erdos-Renyi模型的網絡。事情是,我實際上可以創建一個模型,檢查它的參數,如度分佈,繪製等等。還可以檢查其傳遞性等。但是,我必須將這1000個網絡的平均聚類係數(本地傳遞性)與我們一直在Cytoscape中處理類的網絡進行比較。這是我已經知道的代碼: library(igraph) g<-erdos.renyi.game(10

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    我有一個帶有頂點集合的圖g和一個帶有一些「特殊」頂點名稱的列表。 我希望圖形只顯示頂點名稱的標籤用於這些特殊頂點。 我想是這樣的: plot(g, vertex.size = 4, vertex.label = ifelse(V(g) %in% usernames, V(g)$label, ""), asp = F) 但顯然我失去了一些東西,因爲斷言永遠不會進入TRUE。 而且,好像在下面的錯

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    我正在運行產品擴散模擬研究。仿真從一個節點網絡開始,並將一個初始節點數量與一個產品進行種子初始化。播種階段之後的擴散受概率規則控制,該規則取決於採用產品的節點的鄰居數量。我在R中編寫了這個模型的兩個版本 - 一個是矢量化的,另一個是循環的。這個想法可能更好地用代碼表達。 library(igraph) set.seed(20130810) g <- sample_smallworld(di