lapack

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    我最近從Linux切換到Mac OS。我需要BLAS和LAPACK來做一些計算。通過檢查BLAS的維基百科,我瞭解到這兩個庫已經在Mac OS中實現。然而,據說 蘋果的Mac OS X和iOS的框架,其中包括調整版本的BLAS和LAPACK。 (https://en.wikipedia.org/wiki/Basic_Linear_Algebra_Subprograms) 那麼,MAC BLAS/L

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    IMSL的這page說 爲了獲得我們推薦使用LAPACK和BLAS的高 性能版本的鏈接,如果有更好的性能。 什麼是高性能版本的LAPACK和BLAS?

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    我試圖從GitHub上的recommenderlabrats包安裝到我的SUSE Linux R-服務器,使用簡單的安裝包得到一個錯誤信息,我無法繞過我的頭。 Error in dyn.load(file, DLLpath = DLLpath, ...) : unable to load shared object '/home/ruser/R/x86_64-unknown-linux-

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    我試過用Rust的LAPACK綁定,當我找到一些我找不到的語法時。 從https://github.com/stainless-steel/lapack的示例代碼: let n = 3; let mut a = vec![3.0, 1.0, 1.0, 1.0, 3.0, 1.0, 1.0, 1.0, 3.0]; let mut w = vec![0.0; n]; let mut work

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    我已經在使用cgeev的寫了下面的代碼矩陣的獲得特徵值和特徵決定在FORTRAN: SUBROUTINE CDETS(CS,CW,CDET,N) IMPLICIT REAL*8 (A,B,D-H,O-Z) IMPLICIT COMPLEX*16 (C) DIMENSION CW(*),CS(N,*) ALLOCATABLE :: CWK(:), WK(:), CWL(:,:),CWR(:,

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    的Windows 10的x64 驚天動地1.22 我下在Windows節步驟https://github.com/AlbertoRuiz/hmatrix/blob/master/INSTALL.md 我下載HMATRIX來源和gsl-lapack-windows.zip。 當我嘗試用安裝HMATRIX: D:\Projects\workspace\hmatrix-0.16.1.5>cabal in

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    Scipy與Anaconda一起安裝,但不起作用,因爲沒有找到lapack和blas資源。我已經把預編譯的LAPACK/BLAS東西,從這個鏈接: http://www.fi.muni.cz/~xsvobod2/misc/lapack/ 到我的蟒蛇文件夾(用戶/蟒蛇),也爲我的標準Python istallation(C:// python27)。它仍然無法工作。 我已經檢查了關於如何安裝此論壇上

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    我試圖從這個網站運行testblas.c例如編譯布拉斯: http://www.seehuhn.de/pages/linear#installation 我安裝liblapack3和libblas常見,但我找不到在什麼地圖集庫。編譯它會導致: gcc testblas.c -o testblas -lblas -lm testblas.c:19:19: fatal error: cblas.h:

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    我試圖在Windows上安裝scipy並且遇到了一些問題。當運行SciPy的文件夾中的setup.py文件(這是我從GitHub克隆),我 得到一個錯誤信息說:「NotFoundError:沒有LAPACK/BLAS資源 發現」 有誰知道我怎麼能拿LAPACK和安裝了blas,我應該將它們存儲在我的電腦中? 以下是錯誤消息: scipy error message 提前感謝!

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    我要尋找一個LAPACK例程,它允許找一個不平凡的解決方案,下面的公式: 一個X = 條件是A是n×n正方形奇異非對稱帶狀矩陣。 在現實,因爲它是基於一些參數和我用求根算法找到了這個參數A矩陣可能不完全單數(需要DET(甲)= 0,其中使用DGBTRF和對角線元素的乘法發現行列式)。 我已經想出了迄今爲止唯一的解決辦法是把一個密集的字模,用DGEEV找到它的特徵向量,並採取爲特徵向量特徵值最接近零