levenberg-marquardt

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使用選項設置我的選項 options=optimset('LevenbergMarquardt', 'on') ，然後採用lsqcurvefit像下面， [x,resnorm,residual,exitflag,output] = lsqcurvefit(@myfun, [0.01 0.3], xdata, ydata, [-inf -inf], [inf inf], options) 但

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Python：Levenberg Marquardt算法並行化

我有一段適合實驗數據理論預測的代碼，我想運行一個LMA（Levenberg-Marquardt算法）來適應實驗的理論。然而，這些計算並不是微不足道的，每個模型在單個處理器上花費大約10-30分鐘的時間進行計算，然而這個問題是令人尷尬的並行處理，並且代碼目前被設置爲將不同的組件（單個迭代）提交給集羣計算機（這個計算仍需要1-2分鐘）。現在這個提交腳本在python中的可調用函數中設置 - 因此爲了

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R-Levenberg Marquardt中的非線性最小二乘擬合Heligman Pollard模型參數

我試圖重現Kostakis的紙張解決方案。在本文中，使用de Heligman-Pollard模型將簡略死亡率表擴展爲完整的壽命表。該模型有8個參數必須安裝。作者使用修改的高斯 - 牛頓算法;這個算法（E04FDF）是NAG計算機程序庫的一部分。 Levenberg Marquardt不應該產生相同的一組參數嗎？我的代碼或LM算法的應用程序有什麼問題？ library(minpack.lm)

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尋找相機之間的extrinsics

我處於需要根據圖像對應關係找出兩個或多個相機之間的相對位置（所以相機不在同一個點）的情況。爲了解決這個問題，我嘗試了與here（代碼如下）中描述的相同的方法。 cv::Mat calibration_1 = ...; cv::Mat calibration_2 = ...; cv::Mat calibration_target = calibration_1; calibration_tar

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Levenberg-Marquardt優化

任何人都知道我在哪裏找到一個.m（matlab）文件，用Levenberg-Marquardt修改牛頓方法來優化函數？感謝

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OpenCV CvLevMarq（）類

我是OpenCV的新手，我必須執行一些相機校準功能。有誰可以告訴我在OpenCV中CvLevMarq()類的用法以及如何使用它？

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levenberg marquardt曲線擬合MATLAB有幾個參數

我試圖用matlab中的levenberg-Marquardt最小二乘法在我的數據中擬合一個具有四個未知參數的巨大函數。我用這個命令： [x, resnorm]=lsqcurvefit(@myfun1,[-100:100], xdata, ydata, ... [-inf, -inf, -1.5, -inf], [inf, inf, 1.5, inf], options)

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使用lsqcurvefit中的選項

我想在lsqcurvefit命令中使用Levenberg Marquardt算法。我已經做了以下內容： options = optimset('LevenbergMarquardt','on'); x = lsqcurvefit(@myfun,x0,xdata,ydata,options); 我得到以下錯誤： ??? Error using ==> optim\private\lsqncom

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scipy.optimize.leastsq無法適合簡單模型

我一直試圖使用python的scipy.optimize庫來估計模型的參數，但目前爲止沒有成功。我試圖使用使用levenberg-marquardt算法的scipy.optimize.leastsq。不幸的是，即使我將初始參數的猜測設置得非常接近最佳擬合，它總是無法找到我的模型函數的最小值。實際上，它總是返回最初猜測的參數。所以，我認爲我做錯了什麼。我的模型是一個簡單的圓，但爲了使事情更簡單，只有

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Levenberg-Marquardt Java中的最小化

我通常在MATLAB中編寫代碼，但由於某些原因，我決定切換到JAVA方法。的問題是很簡單：我想了解如何以下MATLAB代碼轉換成工作JAVA的一個。在MATLAB我有一個目標函數調用findZ0： function F = findZ0(V, Z, Latitude, TI, x) %%% Inputs % V = Average Wind Speed at Hub Height % Z