linear

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    假設我有X1,...,X14潛在預測變量。 現在對於一個給定的Y我想要做的OLS方案: Y~X1+X2 Y~X1+X3 .... Y~X1+X14 .... Y~X14+X13 這基本上是所有的所有預測的兩種組合。在創建所有這些迴歸之後,我想在predict函數中使用它們(如果可能的話)。 我的問題是:我如何通過迴歸的兩種組合來完成所有這些迴歸?

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    我正在嘗試編寫一個mehtod,它需要一個整數數組,然後重新排列數組中的數字,以便負數先到達。數組不需要以任何方式進行排序。唯一的要求是解決方案必須是線性的,並且不使用額外的數組。 例: 輸入: {1,-5,6,-4,8,9,4,-2} 輸出: {-5,-2,-4,8,9,1, 4,6} 現在作爲Java和一般編程的noob,我並不是100%確定什麼是線性解決方案,但我的猜測是,它必須是一個解決方

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    這篇文章是跟隨以下職位: https://cs.stackexchange.com/questions/70395/what-is-the-effect-of-hidden-layer-size 我想看看我的數據是線性可分與否。根據我在上面鏈接的帖子中收到的評論,我決定對我的數據運行hard-SVM以查看分類結果。我的輸入數據X是(10000,128)的矩陣,輸出/目標/類是(10000,10)。

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    嘗試運行此程序時出現問題。它意味着通過從名爲file1.txt的txt文件中讀取整數來進行二進制和線性搜索。我不知道爲什麼它沒有運行。注意:我很喜歡新手。此致 package preRequistPrograms; import java.io.*; import java.util.*; public class LinearAndBianrySearch { public

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    我想解決如何編寫一個算法來計算跨不同列表的權重最有效的方法。我有一個包含各種IDS的字典: x["Y"]=[id1,id2,id3...] x["X"]=[id2,id3....] x["Z"]=[id3] . . 我有一個相關的權重爲每個元素: w["Y"]=10 w["X"]=10 w["Z"]=5 考慮說「Y」的輸入,「Z」我想的輸出,給我 (id1,10),(id2,1

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    我正在使用Julia凸包來解決具有跟蹤約束的彈性網目標函數。我收到以下錯誤 ERROR: LoadError: syntax: "*(P',P)" is not a valid function argument name using Convex srand(1234) dim = 5 X = rand(dim,dim) Y = rand(dim,dim) P = Variabl

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    我很難解釋殘差vs槓桿圖。有人可以解釋它是什麼嗎? 此外,我的殘差vs槓桿圖沒有庫克的距離線,這是什麼意思? 謝謝!

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    我試圖在六組不同的數據集上運行一系列固定效應線性迴歸。對於每個數據集,我想在數據的子集上多次運行迴歸。 我爲一個數據集開發了一次代碼。但我想編寫通用代碼,以便我可以爲六個獨立的數據集中的每一個運行此代碼。 這是我迄今使用例如數據集: month <- (rep(0:35, 36)) monthfact <- as.factor(month) prodid2<- as.character(rep

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    這裏是我的二進制搜索代碼: function result = binarySearch(a, key) binaryFound = false; halfIndex = fix(length(a)/2) + 1; if a(halfIndex) == key binaryFound = true; elseif length(a)==1 && a(1)~=key

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    我需要在我的數組中找到一個字符串元素,但是當我查看時,它總是以發現的方式出現,即使它不是這種情況。我正在嘗試調用一種方法。 String name = ""; boolean result = false; if (option == 5) { System.out.println("Please enter a students name")