我正在研究堆外緩存,並且似乎無法在內存消耗堆內和外堆(仍在內存中)上找到很多信息/基準。我打算使用MapDB。文檔指出序列化對象和/或整個數據存儲上的compression can be applied。 問題: 是否序列化對象離堆在比較小的內存佔用的堆相同的對象?如果可能的比例/基準? 什麼是SerializerCompressionWrapper的開銷(可能是基準?) 壓縮的效率如何? 謝謝!
我想運行一個簡單的創建mapdb例子,但得到的錯誤: Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: kotlin/jvm/internal/Intrinsics
at org.mapdb.DBMaker.fileDB(DBMaker.kt)
at leechies.Truc.main(Truc.java:9
域對象在我創建mapdb的應用程序,例如,我有一個簡單的域對象課程: import java.io.Serializable;
class Course implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 1L;
String cID;
String name;
S
我使用MapDB創建並行地圖 - 想知道它是否安全,可以以更好的方式完成。還假設每個銷售表查詢都可能導致百萬條記錄。 public static void main(String[] args){
DB db = DBMaker.newFileDB("mapdbFile").transactionDisable().mmapFileEnablePartial().make();