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    我想通過繪製不同顏色的圖形來劃分多個MSER區域,但計算機視覺工具箱中的MSERRegions.plot()方法不接受'Color'參數。使用hold all也不會導致後續情節在顏色中循環。 (所有區域的橢圓的繪製在明亮的綠色,永遠。) 下面是一個例子陰謀澄清我想要做的事: 我已經分區下面的區域成三個獨立的小組,我想用不同的顏色繪製每個小組。有沒有簡單的方法來做到這一點?

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    我正在研究應用於組織學圖像的圖像配準方法。 我有一個問題。我想使用MSER功能檢測器來檢測我的圖像上的關鍵點。在使用opencv提供的MSER函數檢索MSER輪廓之後,我計算每個輪廓的質心,以便將其用作有趣的點。 如果我做點有趣的描述,直接,用例如SURF描述,描述符的大小是一樣,是不可能對它們進行比較。 因此,有必要用合適的大小來修改描述符的大小。 有沒有人有想法? 謝謝

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    我嘗試通過來自OpenCV的MSER檢測來查找圖像上的對象。但功能cvExtractMSER回報並不輪廓,但設定點(CvSeq),創造數字: (1, 4), (2, 3), (2, 4), (3, 2), (3, 3), (3, 4), (4, 1), (4, 2), (4, 3), (4, 4), ... 但我只需要輪廓的點: (1, 4), (8, 4), (8, 1), (4, 1)

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    我想知道是否有更好的方法來爲具有大量參數的算法估計一組好的參數,而不是隨機選擇它們。詳細地說,我試圖爲MSER特徵檢測器找到一些好的參數,它消耗9個數字參數,因此有一個巨大的搜索空間。我正在考慮圍繞默認參數值以指數增長距離交替選取越來越小的數字。有什麼好的想法可以幫助我嗎? 謝謝!

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    我正在研究一種圖像配準方法,我希望能夠使用基於區域的特徵探測器。作爲代表,由於它已經在opencv中實現,我想到了MSER。 我知道如何檢測MSER區域.MSER檢測器給出了點向量中的MSER區域,輪廓。我想要檢索這些輪廓的質心。我可以在它們上面繪製一個橢圓,但是我不太清楚如何檢索這些橢圓的質心。 有人知道是否有一個已經實現的功能可以處理這個任務嗎?或者我需要開發一種算法? 原因是我想用這個質心點

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    我在Visual Studio 2012上運行OpenCV 2.4.2。我想使用MSER檢測圖像中的文本。我開始了與在OpenCV的目錄中提供的樣本MSER示例程序, #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/features2d/features2d.hpp" #include "opencv2/imgproc/imgp