numpy

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我正在做一個相當簡單的插入到來自Python熊貓DataFrame的本地MongoDB。基本上我調用datframe.loc [n] .to_dict（）並直接從df獲取我的字典。到目前爲止，所有的都很好，直到我嘗試插入，我得到'無法編碼對象'。看直接表明，一切看起來不錯，但後來（寫這個問題時）它使我想檢查在字典中的每種類型，並發現一個長的ID號已轉換爲numpy.int64，而不是一個簡單的in

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在numpy的幫助下，有一種簡單的方法可以獲得正態分佈的概率密度嗎？

我知道，我可以用我自己的函數是這樣的： def gauss(x, mu, sigma): return (2*pi)**(-0.5) * sigma**(-1) * math.exp(- 0.5 * ((x - mu)/sigma)**2) 或許，有人知道是什麼標準numpy的或SciPy的功能存在這樣做的一樣嗎？謝謝！

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在NumPy數組中連續值的總和

比方說，我有一個包含10個值的numpy數組a。只是在這裏的示例的情況下，雖然我想和長度重複相同的一個陣列100 a = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]) 我想總結第一5個值，然後第二個5個值等，並將它們存儲在一個新的空列表說b。所以b將包含b = [15,40]。我該如何去做呢？

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將MKL鏈接到Anaconda中已安裝的Numpy？

>>> numpy.__config__.show() atlas_threads_info: NOT AVAILABLE blas_opt_info: libraries = ['f77blas', 'cblas', 'atlas'] library_dirs = ['/home/admin/anaconda/lib'] define_macros =

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最小的Numpy數組忽略對角線

我必須找到忽略對角元素的numpy數組的最大值。 np.amax（）提供了忽略特定軸的方法。我怎樣才能達到忽略所有對角元素的相同？

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Matplotlib：利用numpy的陣列和組/亞組列表中的數據分組的箱圖標籤

我是新來Matplotlib/Python和我試圖做一個組合箱線圖非常相似，喬金頓的很好的例子如下所示： how to make a grouped boxplot graph in matplotlib 我想修改喬的例子以滿足我自己的需求。對於我下面的演示數據，我有5個人，每個人在3個不同的任務中都有4次嘗試（=「企圖」：'1st'，'2nd'，'3rd'，'4th'）任務「：'A'，'B'，

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將數據幀拆分爲10個相等的部分，並在循環中每次選取一個合併9個部分

我需要將數據幀拆分爲10個部分，然後使用一個部分作爲測試集並保留9（合併爲用作訓練集），我有在我能夠分割數據集的地方找到下面的代碼，並且在選擇其中的一個之後嘗試合併其餘的集合。第一次迭代沒問題，但在第二次迭代中我得到了下面的錯誤。 df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 4), index=list(xrange(10))) for x in range(

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在python中查找並替換多個值

我想查找並替換一維數組/列表中的多個值。在例如用於列表 a=[2, 3, 2, 5, 4, 4, 1, 2] 我想更換 val_old=[1, 2, 3, 4, 5] 與 val_new=[2, 3, 4, 5, 1] 因此新的數組是： a_new=[3, 4, 3, 1, 5, 5, 2, 3] 這樣做的最快方法是什麼（對於非常大的列表，即50000個值來查找和替換）？評論的

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Numpy連接到空陣列

我想連接從磁盤加載的一組numpy數組。所有數組都有不同數量的列。這是我的代碼 import numpy as np FILE_LIST = ["matrix a", "matrix b"] result=np.array([[0,0],[0,0]]) # I need to avoid this zero matrix for fileName in FILE_LIST:

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如何驗證在Python中創建副本的時間？

在Python 3.x中，我正在處理大型的numpy數組。我希望得到確認（不必實際做某種實驗）我寫的方法要麼使用數組的副本，要麼使用對數組的直接引用。我還想確認有問題的數組是否已被修改。在C++中，如果我想確保一個對象沒有被修改，我可以把它作爲一個const來傳遞......在Python中，我似乎沒有這樣的保證，必須格外小心。因此，總結一下：我需要一種方法來判斷副本是否已經生成了一個nump