numpy

    1熱度

    1回答

    我試圖將函數中的值傳遞給其他函數。 我計算funcA的值,它返回兩個值a,b。這些都是numpy數組。 該計算完成後,我想從FuncA的傳遞唯一的價值,例如,一個到funcB和做其他的計算存在。我想在傳遞「a」時忽略funA中的「b」。如果可能的話,我很感興趣? def funA(self, x, y): ....... return a, b def funcB(self, data)

    0熱度

    1回答

    考慮Y對X的線性迴歸,其中(xi, yi) = (2, 7), (0, 2), (5, 14) for i = 1, 2, 3。解決方案是(a, b) = (2.395, 2.079),使用手持計算器上的迴歸函數獲得。 我想使用 pykalman模塊來計算線性擬合的斜率和截距。我越來越 ValueError: The shape of all parameters is not consisten

    2熱度

    2回答

    我有一個很大的RGB圖像作爲numpy數組,我想設置所有像素具有R = 0,G = 0,B = 0到R = 255,G = 0 ,B = 0。 什麼是最快的方式? 我想: for pix in result: if np.all(np.logical_and(pix[0]==pix[1],pix[2]==0,pix[2]==pix[1])): pix [0] = 255

    0熱度

    2回答

    This question關於如何獲得移動平均線有很多有用的答案。 我已經嘗試了numpy卷積和numpy cumsum這兩種方法,並且都在示例數據集上工作得很好,但在我的真實數據上生成了較短的數組。 數據被隔開0.01。示例數據集的長度爲50,真實數據爲數萬。所以它必須是造成問題的窗口大小,我不太明白函數中發生了什麼。 這是我如何定義功能: def smoothMAcum(depth,temp,

    1熱度

    1回答

    在用python編寫的深度學習程序中,我想要一次性在numpy數組中存儲大量圖像數據,並從該數組中隨機提取批量數據,但圖像數據太大,內存耗盡。 我們應該如何處理這種情況?每次檢索批處理數據時,我別無選擇,只能進行IO處理並從存儲中讀取圖像數據?

    0熱度

    1回答

    我想用創建numpy的sounddevice錄製音調並將其寫入wav文件。這裏是代碼: import numpy import sounddevice as sd import soundfile as sf import sys duration = 3 amplitude = 0.3 sampling_frequency = 44100 time = numpy.arange

    2熱度

    1回答

    的「相同」的部分我考慮一個numpy的數組: import numpy as np b = np.empty((10,11,12)) 現在我希望下面的形狀是相同的,但他們顯然不是: >>> b[0,:,1].shape >>> (11,) 和 >>> b[0][:][1].shape >>> (12,) 有人可以給我解釋爲什麼形狀不同?我閱讀了關於編制索引的Numpy文檔,但是它

    0熱度

    1回答

    我已經使用熊貓.to_csv函數序列化了一個pivotTable對象。現在我想將它加載回pivotTable對象。 的CSV看起來像這樣,第一列和行是ID的 49033 49967 50221 52301 41619 41665 46217 46291 0.002 47749 49033 0.001 0.006 49967 0.03 5

    1熱度

    1回答

    我正在處理與MNIST數據庫的張量流。 使用input_data.read_data_sets功能提取數據庫之後, from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data data = input_data.read_data_sets('data/MNIST/', one_hot=True) 我得到data.train.imag

    0熱度

    2回答

    代碼如下: m, b = np.polyfit(df['Combined Length'], df['Mean Runtime'], 1) 線產生錯誤:「類型錯誤:必須海峽,不浮動」。爲什麼它需要一個字符串?如果我輸入(2,3,4)和(4,6,8),它工作正常。如果兩個熊貓列轉換爲紅線,它也不起作用。 初始轉換爲數組時發生問題。