numpy

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我試圖使一個矩陣爲： s = [[s11 s12 s13 s14] [s21 s22 s23 s24] [s31 s32 s33 s34] [s41 s42 s43 s44]] 在哪裏可以得到通過的矩陣S每個陣列： sii = a(i) ; for s11, s22, ... and s44 sij = b(j)**2 + 10 ; for s12=s21,

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如何解釋scipy.fftpack.fft的輸出？

我有44100Hz的音頻，這意味着每秒有44100個採樣。我想分析它，所以我將數據分成長度爲1024的子數組。對於每個陣列，我應用傅立葉變換（fft），它將返回一個複數數組。這些數字應該是轉變和階段價值。結果的長度爲1024，就像一個塊。但我不知道，陣列的哪個元素對應於哪個頻率。我檢查了documentation，但我能夠發現的唯一情況是結果是對稱的，我可以跳過第一部分。 from scipy

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查找2D numpy的陣列最大總和的位置

所以可以說我有一個數組，看起來與此類似： array([[0, 0, 0, 0, 0], [0, 1, 1, 1, 0], [0, 1, 1, 1, 0], [0, 1, 1, 1, 0], [0, 0, 0, 0, 0]]) 我想返回值之和最大的中心位置在一定的n * n平方。所以在這種情況下，如果n = 3，那麼它將是（2,2）。如果我讓n

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從列表，其中鄰接裝置相等的元素生成鄰接矩陣

我有這樣的列表： lst = [0, 1, 0, 5, 0, 1] 我要生成鄰接矩陣： out = array([[ 1., 0., 1., 0., 1., 0.], [ 0., 1., 0., 0., 0., 1.], [ 1., 0., 1., 0., 1., 0.], [ 0., 0., 0., 1., 0., 0.], [ 1., 0.

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爲什麼這個數組沒有屬性'log10'？

我試圖計算一個ndarray的log10，但我得到以下錯誤：AttributeError：'float'對象沒有屬性'log10'，通過做一些研究，我發現它與方法有關python處理數值，但我仍然無法得到爲什麼我得到這個錯誤。 >>> hx[0:5,:] array([[0.0], [0.0], [0.0], [0.0], [0.0]], dtyp

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如何在pandas中設置特定的單元格值？

我想在熊貓數據框中設置一個值。 ZEROS = np.zeros((4,4), dtype=np.int) df = pd.DataFrame(ZEROS, columns=['A1','B1','C1','D1']) df.at[2,3] = 32 df 我不想NaN整個列，預期產量低於：使用numpy的我能夠像設定值以下 ZEROS[1][3] = 44 輸出： array(

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如何根據列值對numpy數組進行排序？

我有一個numpy的陣列看起來像這樣： >>> array_text[:10] array([[1, 52.51, 12, 0], [1, 52.52, 52, 2], [1, 52.53, 1, 6], [2, 52.51, 20, 0], [2, 52.52, 75, 76], [2, 52.53, 6, 33], [3, 52.5

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分配值，以底部和頂部5百分numpy的陣列

array([ 3.497 , 3.0935 , 3.3625 , 3.56425, 3.497 , 4.10225, 2.75725, 3.766 , 2.959 , 3.9005 ]) 的在上面的numpy的陣列，我要計算一個新的數組，其中底部和頂部5百分位值被指定爲100的值，而其它被分配一個值是1.是否有類似於可以在此使用的平衡功能？

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numpy的矩陣乘法逐行

我有一個矩陣，像 a = np.array([[1, 2, 3], [2, 3, 4], [3, 4, 5], [4, 5, 6]]) ，我希望得到一個新的矩陣，其中每個元素是一個行的矩陣產品，本身： np.array([ np.dot(np.array([a[0]]).T, np.array([a[0]])), np.dot(np.array([a[1]]).T, np.

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保持numpy數組的每一行的n個最高值，並將其他所有值保存爲零

我有一個numpy的數據陣列，在這裏我只需要保留n的最高值，並且零其他值爲零。我目前的解決方案： import numpy as np np.random.seed(30) # keep only the n highest values n = 3 # Simple 2x5 data field for this example, real life application wil