pandas

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    我的代碼正在工作,這是很好的笑聲,但輸出的方式不同。 更新的代碼SINCE RECIEVING ANSWER import pandas as pd # Import File YMM = pd.read_excel('C:/Users/PCTR261010/Desktop/OMIX_YMM_2016.xlsx').groupby(['Make','Model']).agg({'StartY

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    我有一個數據幀結構爲這樣: 我想知道最有效的方式是大熊貓創造,其提取ISN任何值的新列「舞臺」什麼't'None'在四列中,並將該值用於'stage'列。然後可以在stage列已經提取出每行中不是None的任何值後刪除剩餘的四列。 這裏所涉及的每個列的唯一值的另一個快照: 請注意,在相關的列中的值是字符串類型,無不是真正Nonetype。

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    我有波紋管代碼: from xlsxwriter import Workbook import os,shutil import requests import pandas from bs4 import BeautifulSoup MAX_RETRIES = 20 base_url='https://pagellapolitica.it/politici/sfoggio/9/mat

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    我曾嘗試多種方式來實現這一目標爲前: inputpd = pd.DataFrame(inputpd.columns,D類= STR) 但它確實不行。對不起,因爲我是初學者,所以要問這個問題。

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    我是Python編程的新手。當我嘗試爲主要組件分析標準化數據時,出現以下錯誤消息。 Python版本:2.7.4。 df = pd.read_csv('E:/Downloads/Datasets/PCA_data.csv') df.head() number_people date timestamp day_of_week \ 0 37 2015-08-14

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    嗨我不知道如何添加一個新的列z到我現有的df,其中z = x如果x不是0 else y。 例如: Name x y |z (new col) A 1 5 |1 B 2 6 |2 C 0 3 |3 D 0 0 |0 是否np.where適用於這種情況? 謝謝!

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    給定一個包含多列的DataFrame,我們如何從特定列中逐行選擇值來創建新的Series? df = pd.DataFrame({"A":[1,2,3,4], "B":[10,20,30,40], "C":[100,200,300,400]}) columns_to_select = ["B", "A", "A", "C"] 目標: [10, 2, 3,

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    上的日期時間列的最後N值的列使用聚合函數我有一個包含體育博彩數據的數據幀:match_id,TEAM_ID,goals_scored和比賽開始的時間日期時間列。我想將列添加到這個數據幀,對於每行顯示的各隊打進前一個n個匹配的目標總和。

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    我有一個目錄,我想對其進行更改的全套csv文件。每個csv都有一個包含日期的行,並且我想添加一個從文件長度向下計數到1的列(因此文件中的最後一個最近日期在該列中的值爲1。 我曾嘗試以下: >import os >import pandas as pd >for f in os.listdir(path): > df = pd.read_csv(f) > df['Countdown']

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    我有一個數據幀,它有2列:genre和release_year。每年都有多種流派。格式如下: genre release_year Action 2015 Action 2015 Adventure 2015 Action 2015 Action 2015 我需要使用Pandas/Python繪製所有類型的變化。 df = pd.read('genres.csv') df.sha