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    我試用了xtensor-python,並且在使用cookiecutter setup並啓用了SIMD內在函數xsimd後,開始編寫一個非常簡單的求和函數。 inline double sum_pytensor(xt::pytensor<double, 1> &m) { return xt::sum(m)(); } inline double sum_pyarray(xt::pyar

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    所以我有兩個矩陣,A和B,我想計算這裏給出的最小加乘積:Min-plus matrix multiplication。爲此,我實施了以下操作: def min_plus_product(A,B): B = np.transpose(B) Y = np.zeros((len(B),len(A))) for i in range(len(B)): Y[i] =

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    我們最近發現在prepareStatement(String sql, int resultSetType, int resultSetConcurrency)中使用resultSetType=TYPE_SCROLL_INSENSITIVE而不是默認的prepareStatement(String sql)會導致db2生成/使用不同的訪問計劃,這可能會導致顯着不同的查詢時間,大小/過濾範圍/等。

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    有大數據的表,有人知道如何優化count語句嗎?例如:表預訂(ID,電子郵件,手機,...)(約30個字段)。 Function GetBookingCount(p_email, p_mobile) return number Select count(id) from Booking Where email = p_email or mobile = p_

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    我有一個用瓶子寫的python服務器。當我使用Ajax從網站訪問服務器,然後在服務器可以發送其響應之前關閉網站時,服務器會嘗試將響應發送到不再存在的目標。發生這種情況時,在恢復正常操作之前,服務器對約10秒的任何請求無響應。 我該如何預防?如果發出請求的網站不再存在,我希望瓶子立即停止嘗試。 我開始喜歡這個服務器: bottle.run(host='localhost', port=port_to

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    當我設置它將密鑰從文本框中發送出去時,是否可以減慢Sendkeys功能? 所以我的意思是說,發送每封信之前需要更長的時間/有延遲? 我也想過是否有可能必須按一個鍵來發送每一行。 我更喜歡第一個選項。希望這在技術上甚至是可能的。 感謝您閱讀本文

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    我在這件事上聽到了矛盾的意見。有些人說,訪問堆中分配的數據(即std::vector或通過malloc分配的動態數組)總是比訪問堆棧中分配的數據稍微慢一些,因爲進程必須始終通過中間指針訪問該數據,這可能位於完全不同的記憶區域;另一方面,他們維護,訪問堆棧中分配的數據不需要通過這個中間指針,這些數據可能已經被緩存了。 其他人聲稱,堆上的數據分配比堆棧上的要慢(由於malloc,mmap和類似函數的開

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    我想列出我的數據庫的最多訂閱用戶中的5個到Recyclerview中。但是,我怎麼能這樣做,而不是看整個數據庫,而是先用用戶ammount來排序,因爲我可以更快地加載5個用戶?

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    我有兩個表: 餐廳和SurveyInvitation。 一家餐廳有很多調查邀請。 我想選擇所有有調查邀請的餐廳,並且它的狀態是「已批准」,「已完成」,「hidden_​​review」。 餐廳的餐桌有1400行,調查邀請~240萬行。 這是我的查詢 SELECT `Restaurant`.`id` FROM `restaurants` AS `Restaurant` RIGHT JOIN `s

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    我有一組(MySQL)表,如下所示。我需要根據匹配的型號/序列號檢索問題單的列表,以及任一設備表中匹配設備的編號。 注意,型號/序列號組合應該是在兩個設備表中的唯一,但是型號/序列號輸入框是自由的形式,所以有用戶可以輸入相同的型號/序列兩次的可能性。在這種情況下,檢索哪個設備單元並不重要,但是僅應按每張票返回結果,因爲我們顯示的是票證列表,而不是設備。 '門票'[工單表] ID [指數] 模型[設