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我有一個mysql查詢，它運行，但它只是掛起，不停止。我不確定查詢中斷的位置。 SELECT TIMESTAMPDIFF(SECOND, '1970-01-01 00:00:00', f.Datestamp) AS Epoch, f.value AS `Usage`, q.Name AS Quantity, q.QuantityID, units, PrimeDataItem, dd

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沒有索引提高性能時排序連接的結果

我想訂購4個表之間的連接結果 - 將創建一個按列排序（b.SITE_ID）索引提高查詢性能？ SELECT b.SERVICE_ID, b.ATT_ID, b.SITE_ID, b.ATT_VALUE, c.KEY_NAME, d.NAME as account_name FROM SITE_ATTRIBUTES a , SF_SITE_ATTRIBUTES b, ATTRIBUTE_DEF c

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優化查詢

我怎麼可以繼續對我的響應時間快多了，大約有響應的平均時間是0.2秒（8039記錄在我的項目表& 81記錄在我的跟蹤表）查詢 SELECT a.name, b.cnt FROM `items` a LEFT JOIN (SELECT guid, COUNT(*) cnt FROM tracking WHERE date > UNIX_TIMESTAMP(NOW() - INTERVAL 1 d

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爲什麼我相比，無論（QTIME和QueryPerformanceCounter的）

我.h文件中 #ifndef ITime_H #define ITime_H #include <QDebug> #include <iostream> #include <QtCore> #include <windows.h> class ITime { public: ITime(); ~ITime(); void start();

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SQL - 更新大表（900萬條記錄）的查詢性能

我有一個擁有9億條記錄的數據庫表。我處於需要更新該表中4個不同鍵的情況，方法是將它們連接到一個維並將事實表的鍵設置爲該維的鍵。我已經編寫了4個不同的SQL腳本（請參閱下面的示例）來執行更新，但問題是執行時間太長。該查詢已運行超過20個小時，我甚至不知道它走多遠，這需要多長時間。我有什麼辦法可以改善這一點，所以只需要幾個小時就可以完成。添加索引會改善嗎？ UPDATE f SET f.Client

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如何提高SQL Server查詢性能

表大小32GB 行數250M 表DDL CREATE TABLE Orders ( ID [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL, server [varchar](50) NULL, server_id [int] NOT NULL, merchant_id [int] NOT NULL, order_id [int] NOT

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Neo4j - 不適當的匹配計數

我正在做兩種不同方式的x操作。但在第二種方法中，匹配查詢的計數是不恰當的，這是不可接受的。請建議我失蹤的地方。第一種方式： profile WITH [1234] AS sellers_list, [12345] AS buyers_list MATCH (buyer:Person) WHERE buyer.person_guid IN buyers_list MATCH (selle

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表掃描匹配其中一個字段 - 或多個語句

我面臨不得不寫一些查詢，這將涉及一些相當大的表（幾百萬記錄）的表掃描。（我知道這是一個可怕的想法，我正在推動一種不會涉及到這個問題的替代方法，但現在這是我堅持的目標。並且在相關領域創建索引可能不會是）對於某些表，有多個字段可能與目標值匹配。我會想，但我只想確認一下，使用OR的單個查詢會比多個查詢更快。那就是： SELECT keyinfo FROM TABLE1 WHERE field1 =

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掃描DynamDB表或查詢輔助全局索引或本地索引（什麼是最佳解決方案）

我有名爲「Users」的AWS DynamoDB表，其中的哈希鍵/主鍵是包含電子郵件的「UserID」。它有兩個屬性，第一個叫做「Daily Points」，第二個叫「TimeSpendInTheApp」。現在我需要在桌面上運行一個查詢或掃描，這將使我獲得最高分的前50名用戶和在應用程序中花費最多時間的前50名用戶。現在這個查詢將每天由cron aws lambda執行一次。我正在嘗試爲此查詢或掃

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如何使這個Oracle select語句執行得更快？

請問如何讓這個查詢的執行速度比目前更快？ T2.ADI is indexed on TABLE2 T1.ADI is indexed on TABLE1 T1.RC AND T1.BEG_DT_TM is composite indexed on TABLE1 我還能做些什麼來使其更快嗎？ SELECT T1.ASI, T1.RC, T1.BEG_DT_TM FROM TABLE1 T1