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    如何將2個時間序列數據（寬表）合併爲1個數據框（寬表）？

    我使用RStudio，我有以下從我R碼2個輸出： actual_2017 <- tail(mydata,12) > actual_2017 Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec 2017 5980 5341 5890 5596 5753 5470 5589 5545 5749 5938 5844 5356 > predi
    r dataframe time-series 2017-12-18

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    在R（joyplot）中使用ggridges的週期性錯誤

    我目前正在使用ggridges庫，以製作'joychart'。我寫了這個： data3 %>% mutate(ftFct = fct_rev(as.factor(ft_newnum))) %>% ggplot(aes(y = ftFct)) + geom_density_ridges(aes(x = ft, fill = paste(ftFct, rep)),
    r ggplot2 ggridges 2017-12-18

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    將列表中的所有矩陣轉換爲R中的data.frames

    我在R中輸出lme函數。 library(nlme) fm2 <- lme(distance ~ age + Sex, data = Orthodont, random = ~ 1) str(fm2) 正如所看到的，輸出（fm2）的一些元件是矩陣例如fm2$varFix 我正在尋找一個函數來接受一個對象並將所有的子矩陣轉換爲data.frames。
    r list dataframe matrix 2017-12-18

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    爲多個數據集創建ggplot2圖例

    我想用圖例自動在ggplot中以灰色顯示背景數據。我的目標是要麼在圖例中包含灰色數據點，要麼用手動標題製作第二個圖例。但是我沒有做到這兩者中的任何一個。我的數據格式很長。 require(ggplot2) xx<-data.frame(observation="all cats",x=1:2,y=1:2) yy<-data.frame(observation=c("red cats","bl
    r ggplot2 2017-12-18

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    如何避免運行動態添加輸入的初始觀察事件

    當動態輸入元素添加到UI時，它將觸發其已存在的observeEvent。具體來說，請參見下面的示例，其中textInput是在服務器端函數的第一次加載時動態添加的。然後當它呈現時，將觸發observeEvent。 有沒有一種方法可以在一般情況下避免添加輸入元素的這種觸發，特別是我希望以類似的方式測試輸入1和測試輸入2兩個火，即不是在啓動時。 的UI.R文件 library(shiny) # D
    r shiny 2017-12-18

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    R igraph：通過條件標籤頂點

    我有一個帶有頂點集合的圖g和一個帶有一些「特殊」頂點名稱的列表。 我希望圖形只顯示頂點名稱的標籤用於這些特殊頂點。 我想是這樣的： plot(g, vertex.size = 4, vertex.label = ifelse(V(g) %in% usernames, V(g)$label, ""), asp = F) 但顯然我失去了一些東西，因爲斷言永遠不會進入TRUE。 而且，好像在下面的錯
    r label igraph 2017-12-18

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    如何R中

    從一組獲得特定記錄我有以下的DF pid name plan type... 1 v a 10 1 s a 20 1 v b 10 2 s c 20 2 v c 10 3 s a 10 3 v a 20... 和另一DF2，它具有的ID從第一DF和記錄位置從採取DF pid position 1 1 2 2 3 2 因此，這意味着對於PID 1,1記錄已被選中，爲PID
    r dplyr 2017-12-18

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    如何動態創建變量名稱並動態地爲它們分配一個函數以避免在R中重複代碼？

    我想讓我的代碼更清潔，更易於維護。例如，採取以下quantsList列表： var <- "temperature" quantsList <- list( q05 <- paste0('quantile(',var,', probs=.05, na.rm = TRUE)') q10 <- paste0('quantile(',var,', probs=.10, na.rm =
    r lapply assign 2017-12-18

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    理解nnet函數的輸出

    我是神經網絡的新手，所以對於我的天真問題感到抱歉。我想了解nnet函數的輸出。我正在使用此功能執行多類別分類。 特別是，我有一個數據集，包含216個主題，6個變量和一個表示類的類（類是三個）。 SRT_LTS_1 SRT_LTS_2 SRT_LTS_3 SRT_LTS_4 SRT_LTS_5 SRT_LTS_6 SRT_Recall_D_tot Classe DATSANI01 1.386294
    r machine-learning neural-network multiclass-classification 2017-12-18

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    索引小數位的舍入

    我創建了一個「信任政治」指數 - 聚合5個變量，所有這些變量都測量了從1-10開始的某種形式的信任。 attach(ess_variablen) aggr_trst <- (1/5)*(trst_prl+trst_leg+trst_part+trst_politic+trst_polit) 然而，結果現在包含1個小數，而我想圓的數量，以免在索引號的任何小數。 我一直無法找到解決方法，以便對由
    r indexing rounding 2017-12-18
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