r

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    DATE obs1 obs2 obs3 1981-01-01 2032.409 3142.46 1741.143 1981-01-02 2023.687 3870.04 1735.256 1981-01-03 2014.274 4126.25 1728.556 1981-01-04 2005.795 2615.91 1722.985 1981-01-05 2000.674 2940

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    這應該很簡單,但我無法弄清楚最簡單的方法。我想將列減少到更簡單的範圍。看看下面的數據集: white black 2000 2100 2050 2000 2100 2200 2150 2300 2240 2240 2300 2550 2400 2450 2500 2150 2850 2000 我想創建一個新的列白色$秩和黑色$排名在數值範圍2000-2100

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    我正在做一個2x2圖的安排。這些圖共享相同的軸,所以我想把它們放在一起,例如, 此代碼: library(ggplot2) library(cowplot) Value <- seq(0,1000, by = 1000/10) Index <- 0:10 DF <- data.frame(Index, Value) plot <- ggplot(DF, aes(x = Index,

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    我想這樣做的原因是我可以將絕對頻率轉換爲相對頻率。對於每個文檔都很容易獲得令牌計數,但我不確定如何獲取每個文檔的總令牌計數並同時使用它,因此我可以同時對每個文檔執行/總令牌計數,有沒有什麼方法可以綁定rowsums,然後使用計算中的列,如果這是正確的方法來做到這一點? 感謝

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    我有7個地塊,我把它們分成2列,一個有3個地塊,另一個有4個地塊。我使用cowplot的plot_grid。結果幾乎是完美的,但是,有3個地塊的列有更大的地塊。如何縮放此列以在所有圖中獲得相同的大小並對齊每列的第一個和最後一個圖? library(ggplot2) library(cowplot) Value <- seq(0,1000, by = 1000/10) Index <- 0:

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    我有一些調查變量的數據集。我正在查看一列的數據,但需要在另一列中將其分解。該調查詢問性別,並詢問該人吸菸多少。我需要比較男性吸菸量與女性吸菸量,但我不知道如何根據另一列中的信息來分割列中的數據。 有人可以幫忙嗎?

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    我試圖自動將CSV文件寫入RSQLite數據庫。 我這樣做是通過索引csvFiles來實現的,這是存儲在環境中的data.frame變量列表。 我似乎無法找出爲什麼當我手動輸入,但不是當我試圖指數name和value領域我dbWriteTable()代碼工作完全正常。 ### CREATE DB ### mydb <- dbConnect(RSQLite::SQLite(),"") # FO

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    我有很少的編程經驗,但我正在做一個統計項目,並希望生成一個不等概率樣本,其中一個單位的包含概率是基於它的大小(PPS)。 基本上,我有兩個數據集: ds1列出了美國各州和我想的參數估計 ds2都有每個國家的人口規模。 我的問題: 我想用R使用基於每個狀態(第二數據集)的人口包含概率從第一個數據集選擇的隨機樣本。 還有什麼方法可以用R來計算這些廣義不等概率估計公式嗎? 也只是在公式記:pi_i是包含

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    我想在Anaconda安裝R以便在Jupyter Notebook中使用它。 我在Windows10上安裝了Anaconda3-4.4.0-Windows-x86_64版本。 我用conda運行安裝了R包:conda install -c r r-irkernel。 不幸的是,當我在Jupyter筆記本上啓動R時,我收到了消息「內核錯誤」(附圖)。 任何人都可以幫助我解決這個問題嗎?

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    我一直在使用SAS很長一段時間,現在我想翻譯我的代碼在R.我需要幫助做到以下幾點: 生成若干自舉樣品 運行在每個樣品 存儲在一個新的數據集的參數的線性迴歸模型的複製樣品 我編輯的代碼,更清晰。 我用了很多for循環,我知道並不總是推薦。這個過程非常緩慢 是否有代碼/軟件包(例如,應用家庭功能,「caret」軟件包)可以使這個非常乾淨的高效/快,尤其是如samplesize * bootsample