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我想繪製兩個熱圖，它們在具有不同子圖的單個圖上具有相同的x軸，每個圖的比例都不同，因此它們需要不同的顏色條。每個熱圖也具有不同數量的沿y軸的觀察，見下文： import numpy as np import seaborn as sns arr1 = np.random.rand(10, 10)*100 arr2 = np.random.rand(2, 10) fig, axes =

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使用Plotly顯示多個圖表

我試圖通過Plotly在一個圖形上顯示多個圖表。是否有智能的方式來使用'for'或其他方式放置幾個圖表而不創建每個df對象？什麼是更好的方式來顯示多個類別的交互式地圖？ import random import plotly.offline as py py.init_notebook_mode(connected=True) import plotly.graph_objs as go

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避免overlaping上seaborn地塊

我正在做一些EDA使用熊貓和seaborn，這是我所繪製的一組功能的直方圖代碼： skewed_data = pd.DataFrame.skew(data) skewed_features =skewed_data.index fig, axs = plt.subplots(ncols=len(skewed_features)) plt.ticklabel_format(style='sc

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Seaborn Heatmap繪圖執行時間優化

我有一個4D numpy數組，考慮第4維度是「時間」維度。連續幀被繪製爲2D熱圖，使用前兩個維度 - 您正在獲取「動畫」。在測量執行時間時，我獲得了26幀的16秒，這很低。我如何加快下面代碼的執行時間？我寧願使用Seaborn創建熱圖，而不是matplotlib（儘管它是後者的擴展）。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt imp

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如果有太多yticks，Seaborn自動隱藏yticks

我使用seaborn繪製熱圖。但是如果有太多的yticks，其中一些會自動隱藏。其結果是這樣的：正如你所看到的，yticks只顯示1，3，5，7 .... 31，33 我怎樣才能讓seaborn或matplotlib全部顯示出來，如：1 ，2，3，4 ..... 31，32，33，34？我的代碼是： import pandas as pd import numpy as np import

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Seaborn：如何用barplot中的X軸文本替換索引？

我有category列具有代表等級標識，即0,1,2整數..... 我有單獨的文件，其中包含文本標籤該類別即對指數0，它包含classA的數據集等等。我想用下面的代碼使用seaborn繪製一張barplot。 import seaborn as sns train_df = pd.read_csv("unclean_text.csv", sep='\t') label_text = pd.re

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與Seaborn

我創建了數據幀多個分類地塊DF與一個循環迴路分類情節安排多個： object_bol = df.dtypes == 'object' for catplot in df.dtypes[object_bol].index: sns.countplot(y=catplot,data=df) plt.show() 輸出是所有地塊後，其他測序一個，我怎麼分配這一個具有n列和m行的網格（

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一個如何使seaborn的ClusterMap集羣行和cols共同

怎樣才能約束行列數聚類是相同的（例如，用於在成對矩陣找到組）。在文檔，你可以把行或山坳集羣開/關，但它是相互獨立的。

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Python：將兩個不同的地塊組合在一個地塊中，但不同的x值範圍

我想用seaborn將點圖和箱線組合成一個地塊。該組合本身起作用，但由於兩個數據幀的x軸值不在相同的範圍內，所以我得到錯誤的輸出（第二個數據幀的x值將被忽略）。這裏是我的數據集的部分： import pandas as pd bpdata=pd.DataFrame({'Ldate': [20150202, 20150202, 20150202, 20151117, 20151117, 2015

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Python庫seaborn在Visual Studio中無法正常工作

我試圖在Visual Studio中運行包含Python庫matplotlib和seaborn的Python腳本。包含matplotlib的腳本只能正確運行並顯示劇情，但包含seaborn的腳本不會執行任何操作（無錯誤）。我通過安裝Anaconda來安裝這些庫。可以正常工作的代碼是從matplotlib網站的例子： """ ======== Barchart ======== A ba