spectrum

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    我想找到一種方法來創建一個圖表,顯示一個音頻波形及其時間頻率數據(x軸上的時間,y軸上的波浪能量和頻率數據)。我有這樣的代碼,它在兩個獨立的情節: [audio, fs] = wavread('audio.wav'); subplot(211) spectrogram(audio,256,200,256,fs,'yaxis') subplot(212) wavEnergy=audio(

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    R我想將從stats::spectrum(類'spec')返回的對象轉換(脅迫?)爲新的S4類。在S3級「規範」本質上是一種混合格式的各種信息的列表(我評論的屏幕輸出): psd3 <- spectrum(rnorm(1e3), plot=FALSE) summary(psd3) # Length Class Mode # freq 500 -none- numeric # spe

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    我花了幾天的時間尋找解決方案來解決我的問題。我在找到一個大矩陣峯(約1400 x 2700)時遇到問題。我需要找到主峯和兩個較小的峯 - 換句話說就是圖中三個最大的峯。該矩陣是一個擬合圖像的兩個FFT的結果。主要問題是找到主峯的大小。我設法找到了中央高峯的最大值,但由於噪音,我無法找到它的末端。有人有任何想法或代碼樣本我可以看看找到解決方案嗎? 更新:還有一個相關的問題:如何有效地確定矩陣中的閾值

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    我有用C#編寫的音樂合成的工作解決方案。如果基於收集振幅譜實施其他儀器,現在我面臨着問題。我找到了這個網頁,我可以在哪裏看到鋼琴,音色,管子,小提琴的所有和聲部分(1-10)http://elektronicka-hudba.telotone.cz/clanky/metody-zvukove-syntezy/,但我想添加更多不同的樂器,例如鼓,吉他等。我已經在網上瀏覽了數百頁,但沒有成功。你知道任

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    通常我計算用pmtm信號的頻譜: signal = rand(1000,1); NW = 4; Fr = 1:50; Fs = 200; [p, fr] = pmtm(signal, NW, Fr, Fs); 但是我正在尋找一種方式來向量化這個,所以我可以在同一時間計算多個光譜。我試過: signal = rand(1000,10); %<--- notice I have 10 co

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    我知道你所要做的第一件事是「在文檔中尋找它」,問題是文檔不清楚它。 我使用該庫來獲得FFT和我從這個簡短的指南開始: http://www.digiphd.com/android-java-reconstruction-fast-fourier-transform-real-signal-libgdx-fft/ 的問題是,它使用: fft.forward(array); fft_cpx=

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    我想繪製音樂文件的頻譜(就像他們在Audacity中做的那樣)。因此,我希望x軸的頻率爲赫茲,y軸的幅度(或者說desibel)。 我把這首歌(大約2000萬個樣本)一次分成4096個樣本。這些塊將導致2049(N/2 + 1)個複數(正弦和餘弦 - >實部和虛部)。所以現在我有這些成千上萬的個人2049陣列,我怎麼把它們組合起來? 可以說我做了5000次FFT,結果產生了5000個2049個複數

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    我有一個屏幕,我已經創建了我的自定義音頻播放器,在那裏我播放從web服務接收到的音頻文件。我成功完成了這部分。現在,根據我想要生成該音頻文件的音頻頻譜的音頻文件。我通過網絡搜索並找到了一些與庫相關的FFT。但我不知道如何將它集成到我的代碼中,所以我需要一些示例或指導說明如何實現它? 任何幫助:-)提前 感謝理解.....

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    我正在開發8位Atmega32的頻譜分析儀,輸出到LCD顯示器上。 最大采樣頻率爲40kHz,最大頻率爲20kHz,符合fs> 2B。 目前,我在內部生成一個信號,然後將FFT應用於此信號並查看LCD上的頻譜。 請注意,這是用僞代碼: #define SIG_N 128 //Number of samples in signal buffer #define FFT_N 64 //2*Outpu

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    我知道這裏已經有很多關於和絃檢測算法的問題了;然而,這些大部分似乎更多地將歌曲解釋爲和絃或和絃轉錄。我的問題應該簡單得多,因爲我只對錄製一首吉他和絃進行分析,然後分析它返回所播放的和絃。並且,如果這證明太困難,則僅僅能夠判斷特定和絃是否正確播放就足夠了,例如,向用戶呈現和絃以嘗試播放,並且在彈奏之後,應用程序將告訴他們他們是否演奏了正確的和絃(某種記憶遊戲)。我認爲這個第二個選項會更容易,因爲應用