stan

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    我想知道是否可以將Stan結合到另一個C++應用程序中。由於Stan也是用C++編寫的,應該有辦法。目前,我正在使用RInside來實現這一目標,但是您將所有這些數據傳輸都很耗時。

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    考慮觀測數據y1和y2。 y1是連續測量的,y2是以二進制測量的。假定連續的潛變量z產生y2爲:y2 = I(z> 0)。 (如果z是正常的,那麼y2是二進制概率)。此外,使用copula來模擬y1和z之間的依賴關係。這種模式可以以分層寫入(與符號的一些濫用)爲: Y2 = I(Z> 0) (Y1,Z)〜C(F_y1(| W),F_z(| W)|披) 瓦特,披〜先驗 其中w爲Y1和z的邊際參數的矢

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    我有一個stanfit對象fit由rstan::stan(...)返回來推斷參數theta。我現在可以使用例如分析theta來分析。 rstan::summary(fit, pars="theta")。 我後來意識到我更關心theta的正方形的推論。我應該在STAN模型中包含一個transformed parameters塊,將theta_squared作爲參數包含在輸出中。 是否可以將轉換後的參

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    我正在嘗試使用Rstan來擬合來自Christensen,Johnson,Branscum和Hanson的貝葉斯理念和數據分析的示例模型:科學家和統計人員的介紹。作者使用WinBUGS,所以一些適應是必要的。數據是here和WinBUGS代碼複製在這篇文章的底部。這是一個非常簡單的模型,但我是一個完整的初學者,我無法弄清楚如何解決我得到的錯誤。我斯坦代碼如下: data { int N_

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    我是一個新手,斯坦和機器學習。現在我想實現pmf模型。這裏是我的代碼部分: pmf_cod=""" data { int<lower=0> K; //number of factors int<lower=0> N; //number of user int<lower=0> M; //number of item int<lower=0> D; //number of observa

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    我在PyStan documentation中找不到任何關於變分推理的提及,儘管它本身就是has been added。我是否錯過了某些東西,還是Python API尚未實現呢?

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    我希望在Spark上使用MC-Stan,但Google似乎沒有搜索到任何相關頁面。 我不知道這種方法是否可能在Spark上,因此如果有人讓我知道,我將不勝感激。 此外,我還想知道在Spark上使用MCMC的廣泛使用方法是什麼。我聽說Scala被廣泛使用,但我需要一些具有像MC-Stan一樣體面的MCMC庫的語言。

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    我使用的是Ubuntu 14.04.3和最新版本的anaconda。 當pystan試圖編譯模型,我得到以下錯誤: distutils.errors.CompileError: command 'gcc' failed with exit status 1 當我在工作中我的RHEL服務器上運行的模式,一切工作正常。 安裝pystan之前,我跑 apt-get install build-ess

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    斯坦提供的功能 vector eigenvalues_sym(matrix A) matrix eigenvectors_sym(matrix A) 爲得到一個對稱矩陣A的特徵向量,但如果你的矩陣是什麼非對稱?你還能得到特徵值和特徵向量嗎?另外,有沒有辦法測試我是否得到了正確的特徵向量?我如何測試Stan程序的某些部分?

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    我已經使用devtools來創建我的包骨架,然後添加了一堆R代碼,元數據,文檔等。我想使用rstan在這個包裏。我明白rstan :: rstan.package.skeleton會創建一個包裝框架來促進這一點。那麼對於使用該包中的rstan必需的結構來擴充現有包的最佳做法是什麼?謝謝。