stata

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    最近我一直在嘗試將大量的隨機效應模型適用於相對較大的數據集。假設在多達25個時間點觀察約50,000人(或更多)。有了這麼大的樣本量,我們包含了很多我們正在調整的預測因子 - 可能有50個左右的固定效應。我使用R中的lme4::glmer來擬合二元結果的模型,併爲每個主題隨機截取。我不能進入具體的數據,但是我用了glmer命令的基本格式是: fit <- glmer(outcome ~ treat

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    我想在Stata中編寫一個簡單的程序,我的學生可以從我的網站下載數據集和示例文件。這個程序被稱爲「usecda」,下面是僅打開數據集的示例。 capture program drop usecda program define usecda args data use https://tamaravdd.github.io/icpsrcda/`data', clear end

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    在我創建的Stata程序中,我需要知道程序參數是否是因子變量。 program define my_program, rclass syntax varname(fv) if ... { display "`varlist' is a factor variable" } else { display "`varlist' is NOT a

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    summarize命令在Stata中創建各種標量。例如,之後可以通過gen mean=r(mean)存儲平均值或最小/最大值。 也可以通過summarize varname, detail選項獲得更復雜的度量。通過這個,還可以獲得以百分之50的百分比形式的中位數。 我的目標是存儲的中位數。是否有相應的標量? 從哪裏可以獲得標準操作後存儲的標量信息,如summarize?據我所知,他們沒有在Stat

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    今天早上我正在處理一些數據,R凍結了。我重新啓動,不再能夠加載我的數據。我不確定發生了什麼事。我花了幾個小時。我嘗試了Rstudio,它有效,有點。並非我所有的代碼都轉移到了Rstudio中的函數中。我寧願讓它在常規R控制檯中工作。 我跑 R version 3.4.0 (2017-04-21) -- "You Stupid Darkness" Copyright (C) 2017 The R

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    我正在使用Stata 14 SE。我有相當長的腳本,利用嵌套循環來生成一些蒙特卡羅數據。在某一點上,循環可能會失敗,然後我想要它將一些結果寫入一個txt文件,以便我知道它在哪一點失敗。 爲此,我使用以下代碼。這部分是在幾個其他循環內調用的函數的幾個循環內。 if(f_iterations == f_it_max - 1) { stata(`" display "Price Iterati

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    df = pd.read_stata('file.dta') for cols in df.columns.values: name = cols.lower() type = df[cols].dtype #label = ... 我需要在python中爲每列獲取標籤/描述。

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    使用 clear score group test 2 0 A 3 0 B 6 0 B 8 0 A 2 0 A 2 0 A 10 1 B 7 1 B 8 1 A 5 1 A 10 1 A 11 1 B end 我想散點圖通過group每個test(同圖)置信區間(實際

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    我在一列中有公司的名稱,因此名稱會隨着時間的推移略有變化。例如,XYZ變成XYZ & Sons。這只是一個例子,儘管這些有很多不同的變體。有成千上萬的公司名稱並手動匹配這些名稱將花費大量時間。我想做一個模糊匹配,但所有資源在線顯示如何做兩個文件之間的模糊匹配。我想知道如何做到這一點,當所有的數據在同一個文件的一列中。要匹配 一些樣本客戶名稱的例子: 鎮公司LA 鎮公司 鎮公司加拿大 感謝您的幫助!

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    我們在Stata進行研究,並且是一個由多名研究人員組成的團隊。在當前的項目中,我們有來自多個波浪的數據,爲此我創建了不同的do-files來清理原始數據,併合並波浪。我將所有這些放在一個文件夾中,這樣文件夾「數據」包含子文件夾「Wave1」,「Wave2」等,並且每個文件夾都包含數據文件夾(例如原始數據,清潔數據等)。 )。 每個波都以相同的方式組織。由於文件夾結構是線性的,因此我可以在「數據」中