乘以尺寸隨時間增加的兩個向量

我有兩個向量（稱爲A和B），長度爲N。然後，我需要將它們兩者相乘，但作爲一個「整合」過程。這意味着我必須首先乘以A(1)*B(1)，然後A(1:2)*B(1:2)，直到A(1:N)*B(1:N)。由於B是一個列向量，因此乘上展位向量的結果是一個數字。我已經與for循環中完成它：乘以尺寸隨時間增加的兩個向量

for k = 1:N 
    C(k) = A(1:k) * B(1:k).'; 
end

但是，我想問問你，如果這是最好的解決辦法或有任何其他選項更加節省時間，因爲N是非常大（約110,000）

來源

2017-02-23 Pep

看起來像C = cumsum（A. * B）。它是否正確？ – Navan

是的，那種。但我需要的是，例如，如果A = [1 2 3]和B = [1 1 1]，則C的結果應該是C = [1 * 1 1 * 1 + 1 * 2 1 * 1 + 1 * 2 + 1 * 3] = [1 3 6]。做你說的我得到一個矩陣N * N，其中每列是預期的結果。但如果我這樣做，我會得到一個巨大的矩陣，因爲我的N非常大。 – Pep

@ Navan的建議不會產生一個NxN矩陣，它會返回一個向量？ 'A = [1 2 3]; B = [1 1 1]; C = cumsum（A. * B）'返回'C = [1 3 6]'按要求...好回答Navan – Wolfie

C = cumsum(A.*B)

在沒有循環的情況下做同樣的事情。由於EBH在評論中建議如果您不確定A和B是否具有相同的方向，請使用

C = cumsum(A(:).*B(:))

來源

2017-02-23 22:29:24 Navan

乘以尺寸隨時間增加的兩個向量

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