無法使用def函數在Python中打印變量

我正在嘗試實現一個簡單的神經網絡。我想打印最初的圖案，重量，激活。然後，我希望它能夠打印學習過程（即學習時所經歷的每種模式）。我仍然無法做到這一點 - 它返回最初和最後的模式（當我把印刷品放在適當的位置），但沒有別的。提示和技巧讚賞 - 我是一個Python的完全新手！無法使用def函數在Python中打印變量

#!/usr/bin/python 
import random 

p = [ [1, 1, 1, 1, 1], 
     [1, 1, 1, 1, 1], 
     [0, 0, 0, 0, 0], 
     [1, 1, 1, 1, 1], 
     [1, 1, 1, 1, 1] ] # pattern I want the net to learn 
n = 5 
alpha = 0.01 
activation = [] # unit activations 
weights = []  # weights 
output = []  # output 



def initWeights(n): # set weights to zero, n is the number of units 
    global weights 
    weights = [[[0]*n]*n] # initialised to zero 


def initNetwork(p): # initialises units to activation 
    global activation 
    activation = p 

def updateNetwork(k): # pick unit at random and update k times 
    for l in range(k): 
     unit = random.randint(0,n-1) 
     activation[unit] = 0 
     for i in range(n): 
      activation[unit] += output[i] * weights[unit][i] 
     output[unit] = 1 if activation[unit] > 0 else -1 

def learn(p): 
    for i in range(n): 
     for j in range(n): 
      weights += alpha * p[i] * p[j]

來源

2010-10-18 luser

有一點需要檢查的是Python的PEP-8編碼標準。通常，每個人都使用4個空格來縮進python代碼以及其他一些約定： http://www.python.org/dev/peps/pep-0008/ 快速總結此處 http：// wwd。 ca/blog/2009/07/09/pep-8-cheatsheet/ – mcpeterson 2010-10-18 18:57:09

你有行一個問題：

weights = [[[0]*n]*n]

當您使用*，你乘的對象引用。您每次都使用相同的n-len數組零。這將導致：

>>> weights[0][1][0] = 8 
>>> weights 
[[[8, 0, 0], [8, 0, 0], [8, 0, 0]]]

所有子列表中的第一項是8，因爲它們是同一個列表。您多次存儲相同的參考，因此修改其中任何一個的第n項將會改變它們。

來源

2010-10-18 18:33:05 slezica

然後生成一個空數組的最佳方法是什麼？列表解析？ – jlv 2010-10-18 18:45:15

'[[範圍（n）]中的[[0代表範圍（n）中的_]] – 2010-10-18 18:49:35

感謝親切的THC。 – jlv 2010-10-18 18:51:14

此行是你得到：「IndexError：列表索引超出範圍」

output[unit] = 1 if activation[unit] > 0 else -1

因爲輸出= []，你應該做的output.append（）或...

來源

2010-10-18 19:30:48 mouad

無法使用def函數在Python中打印變量

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