不使用全部64核心的播放框架

如何讓Play框架使用機器上的所有64個核心。無論我配置什麼，我都無法讓我的Play網絡應用程序使用全部64個內核。是否有一個我應該關注的具體設置？請幫忙！不使用全部64核心的播放框架

目前，我有以下配置：

play { 
    akka { 
    event-handlers = ["akka.event.slf4j.Slf4jEventHandler"] 
    loglevel = WARNING 
    actor { 
     default-dispatcher = { 
     fork-join-executor { 
      parallelism-factor = 10.0 
      parallelism-max = 64 
     } 
     } 
    } 
    } 
} 

internal-threadpool-size=64 
iteratee-threadpool-size=64

當我看機器處理，我可以看到，只有一個處理器核心的第三被利用。是否還有其他設置可以使用所有64個內核？

我們有一個WebSocket端點，在我們的Play控制器中的一個非阻塞模式下，使用WebSocket.Async調用。爲了加載測試這個WebSocket端點，我有一個使用Akka來動態創建多個Actor實例的簡單客戶端。這些Actor實例中的每一個都會創建一個新的WebSocket連接併發送幾千條消息。

通過單個WebSocket連接發送的消息數量和Actor實例總數都是可配置的。這樣，我可以真正加載測試Play框架公開的WebSocket端點。

但無論我做什麼，我都沒有看到服務器利用了它的所有內核。這實際上降低了我們的表現。有關Play框架中的哪些配置可以調整以確保在重負載下使用所有64個內核的任何建議？

這是我看到的時候玩框架負載可達（從日誌文件）：

application.conf的合併：6，reference.conf：6 發揮{ ＃application.conf的合併：7 ，reference.conf：8個阿卡{ ＃application.conf：9 日誌級別=警告＃application.conf：8 「事件處理程序」= [ ＃application.conf：8 「akka.event.slf4j。 Slf4jEventHandler「」 #include application.conf：10，reference.conf：12 演員{ ＃application.conf：11 「默認調度員」{ ＃application.conf：13 「的fork-join-執行」{ ＃application.conf：15 「並行因子」= 2 ＃ application.conf：14 「並行分鐘」= 8 ＃application.conf：16 「並行最大」= 256 } ＃application.conf：12 執行人= 「叉加入執行人」 } ＃reference.conf：13 retrieveBodyParserTimeout =「1秒」 } }}

來源

2014-01-22 sparkr

有什麼用我的播放器導入下面的語句呢？導入play.api.libs.concurrent.Execution.Implicits._？ – sparkr

實際使用的線程數量是parallelism-factor * availableProcessor，以最小值和最大值爲界。按照文檔：

「＃如果你設置這將被用來‘執行=‘的fork-join執行人’’ 的fork-join-執行{ ＃線程封頂基於因子並行數的最小數量到並行分鐘= 8

# The parallelism factor is used to determine thread pool size using the 
    # following formula: ceil(available processors * factor). Resulting size 
    # is then bounded by the parallelism-min and parallelism-max values. 
    parallelism-factor = 3.0 

    # Max number of threads to cap factor-based parallelism number to 
    parallelism-max = 64 
    }

「 - http://doc.akka.io/docs/akka/2.2.3/general/configuration.html

來源

2014-01-23 12:02:06

你的意思是說與並行 - 因子= 3.0和並行 - 最大= 64，我可以使用我所有的64核心？ – sparkr

當我查詢運行時可用的處理器時，我可以看到64.但實際上只有三分之一被使用。 – sparkr

你告訴阿卡每個處理器可以有10個線程，但在64

封頂線的總數可以降低parallelism-factor或提高parallelism-max（顯然做負載測試，看看哪一個實際上對您的應用程序表現更好）。

來源

2014-01-22 18:13:02 estmatic

平行度因子表示什麼影響？如何降低它將使用所有64核心？ – sparkr

@ user3102968例如，如果將它降低到1.0，則每個處理器將只使用一個線程。由於您最多有64個線程可用，如果您的應用程序需要它，那麼您將使用全部64個內核。 – estmatic

http://www.playframework.com/documentation/2.2.x/ThreadPools – estmatic

不使用全部64核心的播放框架

回答

相關問題