關閉：什麼是一個好的用例示例？爲什麼不是一個函子？這是值得的否定嗎？

Question

我最近着迷於Python。以前，我主要使用C++和Matlab編程數值和數據分析代碼。我看到很多關於Python，Ruby和閉包的討論。幾乎所有的例子都是這樣的：

>>> def makeAdder(y): 
... def myAdder(x): 
... return x + y 
... return myAdder 
... 
>>> f = makeAdder(10) 
>>> f(5) 
15 

我知道這在某種意義上是有用的。然而，現實的是，在這樣的情況下的行爲（「只讀」的情況下，因爲它是）可以容易地通過一個對象（算符）進行仿真：

>>> class MyAdder(object): 
... def __init__(self,y): 
... self.y = y 
... def __call__(self,x): 
... return self.y + x 
... 
>>> f = MyAdder(5) 
>>> f(10) 
15 

對象不佔用基本上更多的空間來代碼，而且它更加通用。跟蹤和調試後續代碼也容易得多。

在這種情況下，我們只從非局部變量讀取。但是我們也可以編寫它：在Ruby中，當然，在Python中使用nonlocal關鍵字。該對象當然也支持這一點。但是，通過這個對象，您可以將數據捆綁在一起，以便您確切知道發生了什麼。閉包可能會以完全不透明的方式攜帶變量，這可能導致代碼難以調試。這是一個非常奇怪的例子：

irb(main):001:0> def new_counter 
irb(main):002:1> x = 0 
irb(main):003:1> lambda { x +=1 } 
irb(main):004:1> end 
=> nil 
irb(main):005:0> counter_a = new_counter 
=> #<Proc:0x00007f85c6421cd0@(irb):3> 
irb(main):006:0> counter_a.call 
=> 1 
irb(main):007:0> counter_a.call 
=> 2 

至少對我而言，這種行爲是不直觀的。它也有可能導致內存泄漏。這給你一個巨大的繩子掛上自己。同樣，在Ruby中，你不需要明確地啓用它（與Python不同），而且在Ruby中，所有的主代碼都可以訪問所有的代碼。如果外部變量由於處於閉包而發生變化，如果你傳遞閉包，你可以有一個變量無限期地遠離它所在的地方。與始終安全地攜帶其數據的對象相反。

爲什麼你會聽到很多關於閉包有多好的說法，以及它們應該如何包含在Java中，當它們不完全在Python中時它是如何被吸引的？爲什麼不使用函子？或者重構代碼以避免它們的危險程度如何？只是爲了澄清，我不是那些在OO類型中起泡的人之一。我是低估了他們的使用，誇大了他們的危險，還是兩者兼而有之？

編輯：也許我應該區分三件事情：只讀一次（這是我的例子顯示，幾乎每個人都討論）的閉包，一般讀取的閉包和寫入的閉包。如果使用外部函數的局部變量在另一個函數內部定義一個函數，那麼幾乎沒有機會回到你身邊。該空間中的變量無法以我能想到的方式訪問，因此您無法更改它。這是非常安全的，並且是一種方便的（可能比函子更多的）生成函數的方式。另一方面，如果您在類方法內部或在主線程內部創建閉包，則每次調用變量時都會讀取可從其他位置訪問的變量。所以它可以改變。我認爲這很危險，因爲封閉的over變量沒有出現在函數頭部。你可以在你的代碼的第1頁上說一個關閉主線程變量x的長關閉，然後爲了不相關的原因修改x。然後重新使用閉包，並得到你不明白的怪異行爲，這可能很難調試。 如果你真的寫封閉變量，那麼就像我用Ruby的例子表明你真的有可能弄得一團糟，並導致意外的行爲。

Edit2：我給出了第三個用法的閉包中的奇怪行爲的例子，寫入非局部變量。下面是從第二利用離奇的（不是那麼糟糕）行爲的一個例子（限定範圍倒閉，他們的封閉過的變量可以被修改）：

>>> fs = [(lambda n: i + n) for i in range(10)] 
>>> fs[4](5) 
14 

Answer 1

可讀性。你的Python例子展示了將閉包版本與函數進行比較的更明顯和容易的地方。

我們還整齊地避免做一個什麼都不做的類，而是像一個函數一樣 - 這種冗餘的味道。

如果沒什麼別的，當我們是做東西，it makes sense to describe it as an action, not an object。

作爲另一個說明，在Python中使用這些結構的lot的一個示例非常有效，它是裝飾器。大多數函數裝飾器都是這樣做的，它們是一個非常有用的功能。

編輯：作爲情況的說明，請記住，功能是不是在Python特殊，他們仍然反對：

>>> def makeAdder(y): 
...  def myAdder(x): 
...   return x + myAdder.y 
...  myAdder.y = y 
...  return myAdder 
... 
>>> f = makeAdder(10) 
>>> f(5) 
15 
>>> f.y 
10