什麼是處理數據庫中大量表的最有效方法？

我是新來的數據庫編程，並使用sqlite和python。作爲一個例子，可以說我有一個名爲Animals.db的數據庫，我打開它並在python中獲取光標。現在，如果我想按物種分離動物，我會爲每個物種提供不同的表格，因爲它可以變得更具體，我可能需要比物種表格更具體的東西。什麼是處理數據庫中大量表的最有效方法？

我對如何將正確的數據分配到正確的數據庫區域有困惑，它是如何分離的。有桌子的桌子嗎？

如果我想讓每個陸地動物都有一張桌子，每個海洋動物都有另一張桌子，但每張桌子都需要進一步的說明（人類智能等），我該怎麼做？

來源

2011-04-24 Recursion

您的項目可能是NoSQL數據庫解決方案的理想選擇。在另一個近期，類似的問題在StackOverflow上，有人推薦了一個Entity Attribute-Value模型。 http://en.wikipedia.org/wiki/Entity-attribute-value_model – Marvo 2011-04-24 20:57:51

現在，如果我想通過物種的動物分開我會每個物種不同的表

可能。也許不會。你可以用一張看起來像這樣的表格。這完全取決於你的意思是「按物種分開動物」。這是一個合理的解釋。

Animal_name  Sex Species 
------ 
Jack    M Leopardus pardalis 
Susie   F Leopardus pardalis 
Kimmie   M Leopardus pardalis 
Susie   F Stenella clymene 
Ginger   F Stenella clymene 
Mary Ann   F Stenella clymene

要找到所有的Clymene海豚，您可以使用沿着這些路線的查詢。

select Animal_name 
from animals 
where species = 'Stenella clymene' 
order by Animal_name 

Animal_name 
-- 
Ginger 
Mary Ann 
Susie

從收集數據開始。您的目標是收集一組具有代表性的樣本數據。 樣本數據，因爲整個人口太大而無法處理。代表，因爲理想情況下它代表了您可能遇到的所有問題。如果您的「動物名稱」不是「傑克」或「姜」，而是「豹貓」和「克萊門海豚」，代表性的樣本數據將會明確說明。

來源

2011-04-25 00:54:25

什麼是處理數據庫中大量表的最有效方法？

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