與NA.x如行號R中不提供一個模擬數據集刪除行

道歉，但這裏是我的問題的屏幕截圖：與NA.x如行號R中不提供一個模擬數據集刪除行

你看到的是一個子集我的數據幀。我試圖從我的數據框中刪除實際行號中具有NA, NA.1, NA.x ...NA.6的行。

我試過回到我的原始.csv文件並刪除~200空白行下我的數據結束，但沒有幫助。

任何想法？

來源

2017-03-02 Shelley Sianta

'grepl（「^ NA」，rownames（DF））'是如果你刪除一個文本編輯器，而不是Excel中的CSV行你在做什麼 – MichaelChirico

後的核心，可能的工作。否則，如果你知道你應該多少行，'N'，只篩選出像'DF [1：N，]' – Frank

DF [！（rownames（DF）％以％C（ 'NA.1'， 'NA.2'， 'NA.3'， 'NA.4'， 'NA.5'， 'NA.6'）），] – Sathish

也許下面的代碼將刪除NA爲您記錄：

df <- df[rowSums(is.na(df))<length(df), ]

列的推論是

df <- df[, colSums(is.na(df))<nrow(df)]

來源

2017-03-03 01:07:49 greengrass62

在小時R-兔子洞是後，我想通了一些這種答案雖然不太令人滿意，但卻是一種答案。

我曾嘗試過一些選項，如DF [！is.na（DF $ column_w/_an_NA_that_should_have_data）]，以刪除這些行，但我得到的結果是在指定列中沒有行w/NA。

我發現它有些事情要做，「合併」。我向你展示的數據幀（DF）是兩個不同長度DF的合併DF。兩個DF差異8行 - 正好是奇怪的NA.x列的數量。

我將稱DF爲240行「DFA」，DF爲232行「DFB」。我用DFC < - 合併（DFA，DFB，全部= T）來合併DF。如果我將DFC導出爲.csv並在Excel中打開它，則看起來應該如此 - 所有240行都存在，並且有8行的子集在DFA特定列中具有NAs。

那麼爲什麼這些NA.x行（即行號＃中的NA.x）在我的數據子集中顯示時出現？那麼，我發現，當我通過DFA和DFB共有的列對數據進行子集分類時，輸出看起來很正常。也就是說，沒有奇怪的NA.x行。但是，當我通過DFA特有的列對數據進行子集分析時，該列中存在NAs的8行顯示爲完全NA.x行。更具體地說，我通過例如3個級別中的1個對由因子組成的DFA唯一列進行子集化。這是當我看到NA.x行彈出。

我不知道爲什麼整行變成了這些奇怪的NA.x行，因爲這些行必須在DFA-DFB共同列和DFB-獨特的列中的數據。

有沒有人遇到類似現象？我與之交談過的R-wizze從來沒有遇到過這個問題，也不知道爲什麼會發生這種情況。

雪萊

來源

2017-03-03 20:42:49

與NA.x如行號R中不提供一個模擬數據集刪除行

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